1) Displacement prediction covariance
位移预测协方差
2) predicting covariance
预测误差协方差
1.
Regarding the target information gained from observation as performance index,the optimality of the allocation algorithm based on maximum predicting covariance is analyzed.
提出了一种传感器管理最优决策模型,并以量测前后获得的目标信息增量为该模型中的性能指标,分析了基于最大预测误差协方差的传感器资源分配算法的最优性。
3) square difference of displacement
位移方差
1.
The varying rule of square difference of displacement of structure with the TMD on or off by changing the first inherent frequency is also presented .
对地震激励下的结构的调谐减震控制 (TMD)进行分析 ,考虑了土体与结构的共同作用 ,通过拉普拉斯变换 ,采用传递函数的解法 ,在不同参数情况下 ,探讨了有、无TMD结构体系的主结构位移方差随主结构一阶固有频率的变化规律。
4) displacement prediction
位移预测
1.
Analysis models of displacement prediction and stabilization forecast of surrounding rock of highway tunnel excavation are established.
建立了新的隧道工程开挖围岩位移预测和稳定性预报模型及其分析方法。
2.
In this paper, some problems of the neural network model for displacement prediction are studied from theories and practice.
从神经网络理论及应用实践等几个方面分析研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个问题,并提出了几个可供借鉴的其它模型。
3.
As a test,this model was used in displacement prediction of Yuqian high-way slope.
边坡系统是一个影响因素众多、非常复杂的非线性系统,使得作为边坡内部力学现象外部表现的边坡变形同样具有很强的非线性特征,而神经网络所具有的高度鲁棒性、学习和联想记忆功能及数据挖掘等特性,对诸如存在内在联系的单时间序列的边坡位移预测有着较大的优势。
5) shift predictor
移位预测
1.
There are many ways to constitute the shift predictor.
移位预测是常用的描述这种刺激引发相关性大小的方法,其构造有多种方式。
6) forecast variance
预测方差
1.
Based on the time sequential data from 1989 to 2006 and by using the impulse response function and forecast variance,this article establishes vector autoregressive model to analyze the dynamic relation between the price rise of agricultural means of production and the income of orange farmers.
采用1989~2006年的时序数据,通过建立向量自回归模型考量我国农资价格上涨与橘农收入之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。
2.
through the establishment of the VAR model based on consumption investment and GDP,applies the method of non-Granger causality test,impulse response and forecast variance decomposition to make up positive analysis in Guangxi Province,Analysis of the study shows:the consumption plays an important role to Guangxi province\'s economic growth.
文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展。
补充资料：误差方差
分子式：
CAS号：
性质：表示随机因素引起的实验误差大小的方差。
CAS号：
性质：表示随机因素引起的实验误差大小的方差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条