1) Newton-Raphson Iterative Algorithm
牛顿-拉普森迭代算法
2) Newton-Simpson's iterative method
牛顿-辛普森迭代法
3) newton-raphson alternative manner
牛顿拉裴森迭代方法
4) Newton-Raphson iterating method
牛顿-拉斐森迭代法
1.
The eleven nonlinear equations were derived from mechanical relationship and geometrical character,which were solved by the Newton-Raphson iterating method.
从力学关系和几何特征出发,导出了确定倾斜母线索鞍位置的11元非线性方程组,采用牛顿-拉斐森迭代法进行求解,给出了迭代格式与步骤,推导了雅可比矩阵,讨论了迭代初值的确定方法,明确了约束条件,确保了索鞍设计位置迭代快速收敛于真实值。
5) newton-raphson iteration method
牛顿-拉普逊迭代法
6) Recursive Newton-Euler Algorithm(RNEA)
迭代牛顿-欧拉算法
补充资料:裴度
裴度(765~839) 中国唐代名相。字中立。河东闻喜(今山西闻喜东北)人。贞元五年(789)进士及第。唐宪宗元和九年(814),累官至御史中丞。宪宗在削平不受朝命的藩镇的过程中,任命裴度为相,主持讨叛军事。十二年,讨叛军兵败,宰相李逢吉等以淮西屯兵4年,劳师弊赋,力主罢兵。裴度认为淮西是心腹之疾,必须扫除,且河北藩镇正据此估计朝廷强弱,故不宜中止讨伐,并自请督师。同年八月,裴度以宰相领淮西节度使、淮西宣慰招讨处置使,赴前线。他奏罢了诸道兵中的宦官监军,加强了统一指挥。十月,破蔡州,擒吴元济。淮西既平,河北震慑,相继归顺。十四年,又平定淄青李师道。元和十五年(820),穆宗即位 ,由于措置不当,河北再乱,裴度被任为镇州行营招讨使,统兵讨伐。当时穆宗昏聩,宰相只图苟安,裴度军前奏请事宜,常受阻挠,因此不能取胜。最后,裴度被解除兵权,改任位高职闲的东都(洛阳)留守。敬宗、文宗二朝,裴度历任淮南等四道的节度使,其间虽曾短期入相,亦遭到李逢吉等排挤,不能久任。卒于东都留守任上。 |
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