1) static contraction
静态收缩
1.
For static contraction, subjects were requested to maintain the force level as steady as possible until exhausted.
实验中受试者前臂肌肉握力维持一定水平或呈周期性变化至肌肉疲劳,同时采集其握力和屈肌表面肌电信号;对静态收缩下的表面肌电进行傅里叶变换,获得中值频率和平均频率指标;用连续小波变换分析两种收缩状态下的表面肌电:将小波系数分为高频带和低频带两个部分,以均方根值估计各频带肌电信号的幅值,用以分析在疲劳过程中这些参数的变化趋势。
2) static compression
静态压缩
1.
Study of the performance of static compression of polyethylene foamed plastics;
聚乙烯泡沫塑料的静态压缩性能研究
2.
Quasi-static compression behaviors of cylindrical tubes filled with open-cell aluminum foam
开孔泡沫铝填充圆管的准静态压缩行为
3.
345g/cm 3) are obtained by quasi static compression tests and dynamic impact tests with a strain rate ab.
３４５ｇ／ｃｍ３的ＲＰＵＦ材料作了静态压缩及动态冲击压缩试验（应变率为１０３ｓ－１）。
3) dynamic contraction
动态收缩
1.
Inspired by nonlinear dynamic analysis methods,we apply power spectral entropy and wavelet packet entropy that combine frequency analysis with entropy to analyze sEMG signal during dynamic contractions.
本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来,基于表面肌电(sEMG)信号在不同频率分布不均匀的特点将信号能量分解到不同频带,以此计算功率谱/小波包和熵相结合的功率谱熵/小波包熵来衡量系统的复杂度,进而衡量肌肉的疲劳程度,为用EMG信号研究动态收缩过程中的肌肉疲劳程度提供了新的分析手段和方法。
2.
The purpose of this thesis is to analyze the characteristic parameters of sEMG during muscle static and dynamic contractions, and to study sEMG characteristics of muscle fatigue.
本文旨在通过分析肌肉在静动态收缩的过程中表面肌电特征参数的变化,研究肌电信号中的疲劳特征。
4) liquid shrinkage
液态收缩
5) quasi-static compression
准静态压缩
1.
The quasi-static compression was employed,through which the comparison was made between the models and experimental values of the contacting areas and static compressing curves.
采用准静态压缩试验,得到不同规格的空气垫压缩后的接触面积和压缩载荷特性,并与模型理论值比较。
2.
Simulation on quasi-static compression has been carried out to see the influence of the structural parameters used for the honeycomb composites on their capability of absorbing energy.
其中,准静态压缩模拟用来了解蜂窝状复合材料的结构参数对其吸能能力的影响。
6) static payback period
静态回收期
1.
Analysing result of annual operating costs shows that the static payback period of the retrofit is only 1.
全年运行费用分析表明改造投资的静态回收期仅为1。
补充资料：静态图象的压缩编码
静态图象的压缩编码
still image compression
┌────┐│Huffman │└────┘图1基于I又了1，的JPEG编码框图分量进行压缩处理。基于L(汀的JPEG压缩算法有较大的压缩率，当然也会引起一定的失真。对于中等复杂程度的彩色图象的压缩率和复原图象的质量的关系可用表1表示。表1┌──────┬───────────┐│ 压缩效果 │质量 ││(比特/象素) │ │├──────┼───────────┤│0 .25一0.50 │中一好，满足某些应用 │├──────┼───────────┤│0 .50一0.75 │好一很好，满足多数应用│├──────┼───────────┤│0 .75一1.5 │极好，满足大多数应用 │├──────┼───────────┤│1 .5一2.0 │与原始图分不出差别 │└──────┴───────────┘ 基于】〕CT的JPEG压缩算法是当前静态图象压缩编码技术的主流，在具体的执行系统中还有累进操作和分层操作的增强型IX月…压缩编码方案。此外，基于小波变换的压缩编码是一种值得研究的方向。 目前在实时系统中基于I工T的JPE〔;压缩算法基本上由专用硬件实现。J ingtal tuxlQng de yasuo bIQnmQ静态图象的压缩编码(stiu im砚罗compres-sion)对单幅的数字图象(又称静态图象)进行压缩编码的技术。对静态图象进行压缩编码方法很多，它们大多数是基于图象象素的空间高度相关性而设计的。但目前普遍使用的较为有效的编码方法是国际标准化组织I以〕推荐的J曰公标准编码方案。 JPEG标准定义了两种基本压缩编码方案，一种采用无失真的预测编码法，另一种是有失真的变换编码法。 无失真的预测编码法方案的基本思想是先对输人图象进行差分脉冲编码调制(D代{M)压缩，得到的压缩数据再进一步用嫡编码压缩(参见音频视颇倍号压缩技术)。其中DPCM中的预测值确定是十分关键的，因为图象是二维的，一个象素的预测值受到上、下、左、右相邻的象素的影响。无失真的嫡编码器一般采用Huffll班n编码或算术编码对田弋M的压缩数据进行进一步的压缩。该方案可以直接对视频输人经模数转换之后作实时的编码，便于硬件实现，其压缩率约为2:1。 有失真的变换编码法是基于局部区域的离散余弦变换(IX了F)可使能量集中在少数系数，即变换后大部分系数等于或接近于O，然后把它们作进一步的压缩处理，从而取得较高的压缩率。它的基本系统由IX了1、变换、量化、编码几部分组成，图1说明了它的过程。其中编码部分又包括行程码和差分码及Huflxllan码的联合使用。彩色图象可以分解为色彩
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参考词条