1) residual error correction
残差改正
1.
It is basic of the following residual error correction of multi-beam back-scattering strength.
本文在解析多波束声纳系统勘测数据、获得测深精度较高的深度数据基础上,采用双线性内插法得到精确的深度数据匹配到多波束声纳数据中,为后继多波束回波强度数据的残差改正奠定基础。
2) correction of residual trend signal
残差趋势信号改正
3) Residual error amendment
残差修正
1.
The established forecast model of mutation monotone or nomonotone initial sequence adjusted by residual error amendment and period amendment several times.
文中对具有突变性单调或非单调的初始序列所建立的预测模型进行了多次残差修正与周期修正，使其预测误差在控制范围内。
2.
To improve the accuracy of load forecasting, by use of residual error amendment forecasting model based on real number output and fitting residual error by trigonometric function, a fuzzy.
为了提高电力负荷预测技术的水平 ,作者以基于实数输出值的模糊回归分析及用三角函数拟合残差的方法 ,提出了预测电力负荷的模糊线性回归——残差修正预测模型。
4) residue correct
残差修正
1.
The equality time-distance GM (1, 1) model was transformed into inequatily time-distance GM (1 ,1) model to predict, and predicted accuracy was improred by residue correct.
并经过残差修正，提高预测精度。
5) residual error modification
残差修正
1.
To the nonlinear characteristics of land subsidence curve,a residual error modification method was presented based on GM(1,1).
结果表明,通过残差修正,预测精度得到提高,利用此模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费和实时提供预警信息。
6) residual modification
残差修正
1.
On the basis of the introducing of the Grey Theory,in the paper scientific and accurate prediction is presented using grey forecasting model and residual modification model.
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型。
2.
The differential fitting equation is set up,and grey prediction model modified by slip average method is presented with residual modification.
用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动。
3.
This study presents that residual of the grey model is a Markov-chain , then presents a new residual modification model.
指出灰色模型的残差是一种马尔科夫链,并在此基础上提出马尔科夫残差修正灰色模型,并将其应用于公路网规划中的运输量的预测。
补充资料：残差
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
CAS号：
性质：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条