1) weighted support vector regression
加权支持向量回归
1.
In weighted support vector regression,the regularization parameter C is used variably with different samples,which denotes the different importance of the samples.
在标准支持向量回归在线学习的基础上,提出了一种加权支持向量回归在线学习方法(WOSVR),即加权支持向量机中针对不同样本点使用不同惩罚系数C,且不同惩罚系数C反映了样本重要性的不同,WOSVR中近期数据重要性大于历史数据重要性。
2) adaptive weighted support vector machine(AWSVM)
自适应加权支持向量回归机
3) support vector regression
支持向量回归
1.
Using support vector regression for QSPR of herbicidal l,4,2-diazaphospholidin-5-(thi) one-2-oxides;
支持向量回归方法用于1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSPR研究(英文)
2.
Conical thread detection based on support vector regression;
基于支持向量回归的圆锥螺纹检测
3.
UV spectrometry and support vector regression for simultaneous determination of paracetamol,aspirin and caffeine;
支持向量回归-紫外分光光度法用于测量小儿氨酚匹林咖啡因片含量的方法研究
4) support vector machine regression
支持向量机回归
1.
Nonlinear combined prediction of port throughput based on support vector machine regression;
基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测
2.
To improve the predication precision in quantitative structure-activity relationship(QSAR) research,a novel nonlinear combinatorial forecast method based on support vector machine regression and k-near neighbor group was proposed.
为提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种新的基于支持向量机回归(SVR)非线性筛选分子结构描述符、基于k-近邻群的非线性组合预测方法。
3.
Based on the support vector machine regression approximating the limit state function,a procedure is presented to analyze the reliability and corresponding sensitivity of the structural system.
提出了一种基于支持向量机回归近似极限状态方程的系统可靠性分析方法,所提方法首先由支持向量机拟合系统各失效模式的极限状态方程,将复杂或隐式极限状态方程近似等价为显式极限状态方程,然后根据系统各个失效模式的逻辑结构,由高精度的显式极限状态方程方法计算系统的失效概率和参数灵敏度。
5) support vector regression
支持向量机回归
1.
Using support vector regression for QSAR study on the aldose reductase inhibitory activity of some flavones;
支持向量机回归方法用于黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的QSAR研究
2.
A recommendation algorithm based on Support Vector Regression;
一种基于支持向量机回归的推荐算法
3.
GPS elevation transform model based on least squares support vector regression;
基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型
6) support vector regression machine
支持向量回归机
1.
Harmonics analysis based on support vector regression machine;
基于支持向量回归机的谐波分析
2.
Gyro drift prediction model based on support vector regression machine;
基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型
3.
Research on structural health monitoring for wing box based on support vector regression machine
基于支持向量回归机的机翼盒段结构健康监测研究
补充资料：自适
【诗文】：
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
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