1) Weighted Information Gain
加权信息增益
1.
Then,weighted information gain is proposed to the construction of decision tree.
针对ID3算法存在的问题,利用历史数据来计算条件属性的权重,提出了加权信息增益的概念,并基于加权信息增益来构造决策树。
2) information gain
信息增益
1.
An algorithm for selecting split attribution in decision tree:ensemble vote based on information gain;
基于信息增益总体竞争的决策树分裂属性选择算法
2.
Web search result clustering based on K-center and information gain;
基于K-center和信息增益的Web搜索结果聚类方法
3.
Generating decision rules based on rough set and information gain;
基于粗糙集和信息增益的决策规则生成
5) information gain degree
信息增益度
6) information gain graph
信息增益图
补充资料：信息增益
分子式：
CAS号：
性质：通过试验所获得的信息。它等于试验后与试验前的信息量之差。在定性分析中，试样中可能存在k0种组分，用某一定性反应检出是种组分，这一检验反应所获得的信息量为I(p，p0)=1n(k0/k)。在定量分析中，分析之前只知道组分含量大致在(x1，x2)范围，分析之后测得含量为x在无系统误差的情况下，定量分析所获得的信息量为。式中，P0为验前概率分布，P为验后概率分布。在定量分析中，通常假定x的验前概率分布为均匀分布，验后概率分布是以平均值为μ和方差为σ2的正态分布N(μ,σ2)。
CAS号：
性质：通过试验所获得的信息。它等于试验后与试验前的信息量之差。在定性分析中，试样中可能存在k0种组分，用某一定性反应检出是种组分，这一检验反应所获得的信息量为I(p，p0)=1n(k0/k)。在定量分析中，分析之前只知道组分含量大致在(x1，x2)范围，分析之后测得含量为x在无系统误差的情况下，定量分析所获得的信息量为。式中，P0为验前概率分布，P为验后概率分布。在定量分析中，通常假定x的验前概率分布为均匀分布，验后概率分布是以平均值为μ和方差为σ2的正态分布N(μ,σ2)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条