1) conditionally unbiased bound influence estimation
条件无偏影响约束估计
1.
In this paper, the author reviewed and compared four robust methods for GLM: Mallows qusi-likelihood estimation, conditionally unbiased bound influence estimation, Mallows downweight leverage estimation and consistent misclass model estimation.
本文回顾和比较了四种适用于广义线性模型的稳健估计方法:Mallows拟似然估计、条件无偏影响约束估计(CUBIF)、Mallows降权杠杆点估计和一致性错分模型估计。
2) conditionally unbiased estimator
条件无偏估计量
3) Restricted best linear unbiased estimator
约束最优线性无偏估计
4) unconstrained conditions
无条件约束
6) constraint estimation
约束估计
1.
When the fixed effect has the additional linear constrained condition,we propose the constraint estimation of estimable functions under the different covariance and design matrix structure.
本文利用代入法研究带约束条件的一般线性模型的参数估计问题,当线性模型中固定效应参数β附带线性约束条件时,在不同的协差阵和设计阵结构下,提出了可估函数c′β的约束估计,并给出其优良性质。
补充资料：线性约束
分子式：
CAS号：
性质：任何一个方案都必须满足一定的条件，这些条件称为约束条件。具有线性等式和(或)线性不等式的约束条件，称为线性约束。如一组等精度测定值x1，x2，…，xn，其线性约束条件为
CAS号：
性质：任何一个方案都必须满足一定的条件，这些条件称为约束条件。具有线性等式和(或)线性不等式的约束条件，称为线性约束。如一组等精度测定值x1，x2，…，xn，其线性约束条件为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条