1) Best fit distribution
最优分布类型
2) the best distribution types
最佳分布类型
4) optimal model for distribution function
依分布(随机序)最优模型
5) optimization in distribution
依分布最优
6) optimal hyperplane
最优分类面
1.
This paper introduces the theory and training algorithm of the support vector machine which is applied in nonlinear classification and recognition by the way of bringing in the concept such as structural risk minimization principle and optimal hyperplane,then a set of nonlinear binary samples are successfully classified by using different kernel functions,followed by discussion to the results.
通过引入结构风险最小化原则和最优分类面的概念,介绍了支持向量机及其用于非线性分类的基本原理和训练算法,并选用不同的核函数及参数对一组线性不可分的两类样本进行了划分识别,得到了较好的效果,并对结果进行了分析说明,展望了支持向量机的发展趋势。
补充资料：粒度分布类型
分子式：
CAS号：
性质：又称粒度分布类型。按大气颗粒物(气溶胶)的来源、形成过程和消除过程，对其粒度分布所作的分类。1976年Whitby，K.T.按大气颗粒物的表面积与粒度分布的关系得出了三种粒度分布的模态，即核模(0.005～0.05μm)、积聚模(0.05～2μm)和粗粒模(>2μm)。不同模态颗粒的来源、形成与消除过程各不相同，核模态的颗粒可凝聚为积聚模态的颗粒，而积聚模态与粗粒模态之间一般不会相互转化。
CAS号：
性质：又称粒度分布类型。按大气颗粒物(气溶胶)的来源、形成过程和消除过程，对其粒度分布所作的分类。1976年Whitby，K.T.按大气颗粒物的表面积与粒度分布的关系得出了三种粒度分布的模态，即核模(0.005～0.05μm)、积聚模(0.05～2μm)和粗粒模(>2μm)。不同模态颗粒的来源、形成与消除过程各不相同，核模态的颗粒可凝聚为积聚模态的颗粒，而积聚模态与粗粒模态之间一般不会相互转化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条