1) time-series flow structure
时间序列流动结构
2) structural time series model
结构时间序列模型
1.
In the paper,we construct a new seasonal adjustment method of time series on the basis of the structural time series model.
建立一种基于结构时间序列模型的新的时间序列季节调整方法。
3) time series streams
时间序列流
1.
The work of this paper aimed at such a type of time series streams which have following characteristics:(1)Sequence data are continuously generated,potentially forever.
本文工作针对这样一类时间序列流,其特点为:(1)序列动态增长,高维,甚至是无限的;(2)对序列中的数据只能一趟扫描,利用一趟扫描建立时间序列流的近似概要,其后的处理只能依赖该概要结构;(3)对序列中的数据的重视程度由近及远降低,对远的数据逐步遗忘。
4) time flow mechanism
时间流结构
5) monthly runoff time series
月径流时间序列
1.
Chaos analysis of the monthly runoff time series in Jinsha River,China;
金沙江流域月径流时间序列的混沌分析
6) runoff time series
径流时间序列
1.
Research on prediction of runoff time series based on SVM——Case study of runoff of Linjiacun gauging station on the Weihe river at Baoji city;
基于混沌支持向量机的径流时间序列预测研究——以渭河宝鸡林家村站径流序列为例
2.
It is often difficult to calculate the best embedding dimension for the real runoff time series when the theoretical methods are used,so the authors used the combined prediction in multi-dimension embedding phase spaces to improve the chaotic prediction of runoff time series.
针对理论混沌参数计算方法很难得到实际径流时间序列的最佳嵌入维数,采用多嵌入维数组合预测对径流时间序列预测方法进行改进。
3.
The local forecasting method based on the chaos dynamics is studied with the runoff time series of many rivers as examples.
以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌动力学的局部预测方法，并与全局方法和基于随机理论的ＡＲ（ｐ） 模型等预测方法进行了对比，结果表明，局部预测方法往往优于其他预测方法。
补充资料：时间
实际上，时间单位首先从天文观测来确定的，“1平太阳日或1天（1昼夜）”是以地球相对于太阳的自转周期为基准来计量的，一个平太阳日的1/86400为1秒；后来发现地球自转不均匀，1960年国际度量衡大会把时间基准改为以地球绕太阳公转周期，即规定为1900年地球公转周期（回归年）的1/31556925.9747为1秒；随着精确、稳定的原子钟制成，1967年国际度量衡大会规定国际单位制原子时的时间单位“秒（长）是两个超精细能级之间跃进所对应辐射9192631770个周期的持续时间”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条