1) texture-energy blocks
纹理能量块
2) texture energy
纹理能量
1.
The candidate text regions are detected directly in DCT domain using the texture energy of each DCT block.
该方法直接在DCT域中计算各DCT块的纹理能量特征,并以此初步定位文本区域。
2.
Firstly mean gray value and texture energy are employed as two features to classify all blocks into two types:regions of interest and regions of background.
首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。
3.
Aiming at the weak regularity of natural texture,a weighted FCM texture segmentation method combined with statistical analysis of images grey distribution and texture energy is proposed in this paper.
针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。
3) Laws texture energy
Laws纹理能量
1.
Finally over-segmented regions were merged according to the statistical Laws texture energy of each region.
对输入影像进行颜色量化,然后利用量化得到的索引矩阵计算各像素的颜色散度;基于多分辨率策略进行纹理分析,通过区域生长形成初始分割区域;统计各区域Laws纹理能量,合并过分割区域。
4) Texture Energy Transform
纹理能量变换
1.
Fabric Defect Detection Based on Wavelet Analysis and Texture Energy Transform;
基于小波分析与纹理能量变换的织物疵点检测
5) Block texture
分块纹理
6) streak block
纹理子块
补充资料：纹理
物体上的条纹：柳桉木的纹理很清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条