1) Lagrangian formula
拉格朗日差值公式
2) Lagrange interpolation formula
拉格朗日插值公式
3) Lagrange interpolation polynomial
拉格朗日插值公式
1.
Lagrange interpolation polynomial is very useful in numerical analysis.
如何改进拉格朗日插值公式使之更好地逼近被插函数是当时数学家思考的一个重要问题,波莱尔即为其中之一。
4) Lagrange expressions
拉格朗日公式
1.
Based on Lagrange expressions,group of approximative Lagrange fitted curve is worked out by picking out three pairs of data,one pair of them can be set and modify according to experiment data for sake of precision.
这一算法基于拉格朗日公式的,并选取3个点作近似的拉格朗日曲线拟合,其中一个点可根据实验数据人为设置及调整,从而得到精确的拟合曲线。
5) explicit Lagrangian finite-difference
显式拉格朗日有限差分
1.
It shows that explicit Lagrangian finite-difference analysis has.
显式拉格朗日有限差分分析是用于模拟由岩土体及其它材料组成的结构体在达到屈服极限后的变形破坏行为的一种新型的数值分析方法。
6) explicit Lagrangian difference
显式拉格朗日差分法
补充资料：插值公式
插值公式
interpolation formula
那么插值问题(AZ)的解的一个简单公式可由Cran屹r法则得出事实上，如果以刀(j)(五，K)表示在D(￡，K)的公式中用f替换gj而得到的行列式，那么 尸(。)一全，架:铁孕。，(。).。、。 ‘’局D(E，犬)。，、一、~，亦见H朗而te插值公式(Herr川te interp01ation fon刀亘巨).插值公式【加加甲山腼俪丽“.;仙碑p肋朋双Ho.明和p-M邓a] 以某种意义上是简单的且属于某个函数类的函数 g(x)兰夕(x;a。，…，a。)来替换函数f(x)所得到近似计算其函数值的公式.参数a，(i=O，…，n)的选取使在给定的一组n十1个相异的自变量的值上g(x)的值与f(x)的已知值相同: g(x*)=f(x*)，k=0，…，n·(l)近似表示一个函数的这种方法称为插值(勿把印。】 ation)，在其上(l)应成立的诸点x*称为插值结点(interT均lationnod巴).除最简单的条件(l)之外，与f(x)有关的其他值，例如f(x)在插值结点处的导数值也可给出. 线性插值(枷口r inteIT幻lation)方法在插值方法中是应用最广的.这就是要在由某个固定的函数组甲。(x)，，，、，沪。(x)所构成的(广义)多项式类 。(x:a。，…，a。)=艺a‘毋‘(二)(2) 了昌0中寻求逼近.为使插值多项式(2)对于定义在区间【“，b]上的任何函数f(x)及对于任何选取的。+1个结点x。，”’，‘。喊a，b](若i有，则x‘笋xj)都存在，其必要且充分的条件是{明‘(x)}为[a，b]上的tle6“xuea系(C七e冰hevs郊tem).再者，插值多项式是唯一的且其系数a‘能由直接解(l)而得到. 对于{叭(x)}经常选取x的幂的序列 l，x，xZ，…，三角函数序列 l，sinx，e璐x，sinZx，e渭Zx，…，或指数函数序列 l，e.’x，e口，戈，其中{:‘}为一相异实数序列. 当用代数多项式 艺a，x‘(3) j一0插值时，函数系{职‘(x)}为 中‘(x)=x‘，i=0，…，n，(4)同时(l)具有形式 艺a‘x二=f(x*)，、一。，…，。
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参考词条