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1)  Maximum Entropy Markov Model (MEMM)
最大熵马尔科夫模型
2)  maximum entropy Markov model
最大熵马尔可夫模型
1.
A hybrid conditional model to combine maximum entropy and maximum entropy Markov model is put formard for Web information extraction.
针对传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数,提出了一种最大熵和最大熵马尔可夫模型相结合的条件模型。
3)  Markov model
马尔科夫模型
1.
Application of Markov model in human resource supply forecasting in enterprises;
马尔科夫模型在企业人力资源供给预测中的应用
2.
Application of the Markov Model on the Dynamic Change of Landscape Pattern in Yongchuan of Chongqing;
基于马尔科夫模型的土地景观动态模拟预测研究——以重庆永川市为例
3.
Research prediction based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的浏览路径预测
4)  Hidden Markov model(HMM)
隐马尔科夫模型
1.
This paper presents an approach for Hidden Markov Model(HMM) training based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。
5)  hidden markov models
隐马尔科夫模型
6)  hidden markov model
隐马尔科夫模型
1.
Design and Realization of Genes Recognizing System Based on Hidden Markov Model;
基于隐马尔科夫模型的基因识别系统设计与实现
2.
Gene-prediction algorithm based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的基因预测算法
3.
Hidden Markov Model and Its Application in Mechanical Faults Pattern Recognition;
隐马尔科夫模型及其在机械故障模式识别中的应用
补充资料:马尔可夫链模型
      见数理社会学。
  

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