1) Optimization of Real-time Performance
实时性优化
2) real-time optimization
实时优化
1.
A real-time optimization method MEO (mnemonic enhancement optimization) is introduced according to the characteristics of the real time optimization (RTO) problem, it is an efficient method based on mnemonic enhancement.
根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法——MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。
2.
Taking the plant-level supervisort information system(SIS)of thermal power plants in Huadian Lai cheng Power Plant as an example,the functions of real-time optimization etc.
以华电莱城发电厂厂级监控信息系统(SIS)为例,介绍了SIS的实时优化等功能。
3.
The current situation and problems of local cogeneration power plant management are analyzed, and a management system, conducting the real-time optimization analysis of actual data of heat supply and power generation of the power plant is developed with the help of computer, communication, and network technologies.
通过对地方热电厂管理现状和存在问题的分析,应用计算机、通信及网络技术,建立对热电厂的实际供热、发电数据进行实时优化分析的管理系统,以技术考核热电比来确定发电量,达到节能、增效、减少大气污染的目的。
3) real time optimization
实时优化
1.
In this paper, real time optimization was discussed, which was for the Wacker process for oxidation of ethane to acetaldehyde.
本文讨论了乙醛生产过程的实时优化 ,提出了以乙醛的收率作为优化目标 ,建立优化模型来调整操作参数以提高乙醛收率 。
2.
In order to make diesel engines meet the requirements of increasingly stringent emission regulations and realize higher fuel economy performance, this paper adopts a model of the neural network model between diesel engine performance and operation parameters, in which the Genetic algorithm is embedded in DSP so that a real time optimization of electronic control parameters is realized.
为使发动机满足日益严格的排放法规要求同时使其具有较好的燃油经济性,采用柴油机性能与运转参数间神经网络模型,将遗传算法嵌入DSP中实现了电控参数的实时优化。
3.
To solve the information transmission bottleneck problem of traditional real time optimization, real time optimization is integrated with .
本论文建立了过程工业的实时优化系统，并将其应用于低温乳聚丁苯橡胶装置。
4) near real-time optimization
近实时优化
5) Real time process optimization
过程实时优化
6) real-time network optimization
实时网络优化
1.
This paper researches the foundation and accomplishment of real-time network optimization models and methods about public transport intelligent dispatching system,an.
本文研究了城市公交交通智能化调度系统实时网络优化模型的建立与实施,旨在推动我国智能公交系统的快速发展。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条