1) Neighboring-coefficients thresholding
近邻系数阈值
1.
A translation-invariant(TI)neighboring-coefficients thresholding is designed by incorporating the different evolution of signal and noise along the scales of wavelet domain and information in the same scale.
根据信号和噪声在尺度间的不同传播特性和尺度内近邻小波系数的相关性,设计出一种平移不变(TI)的近邻系数阈值策略,并依据磁共振成像(MRI)噪声图像的特点,结合复数域统一体去噪方法,提出了一种新颖的基于平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪算法。
2) Dual-threshold neighbor recognition
三阈值近邻法
3) Neighbouring threshold
邻域阈值
4) similarity coefficient cut-off
相似系数阈值
6) coefficient thresholding
系数阈值设置
补充资料：近邻
挨得较近的邻居：远亲不如～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条