1) multi-database mining
多数据库挖掘
1.
This paper proposed synthesis correlation to resolve conflicts and a new algorithm PNAR_MDB for mining NARs in multi-database on base of previous work on multi-database mining.
论文的研究成果如下:(1)当同时挖掘多数据库中的正负关联规则时,有可能会引起知识冲突问题,本文在前人对多数据库挖掘的基础上采用了一种关联规则合成模式,并利用合成相关性解决了知识冲突问题,提出了PNNR-MDB算法,实验表明该算法能够正确地挖掘出多数据库中正负关联规则,并利用模拟数据实现了其应用。
2) database mining
数据库挖掘
3) multimedia data mining
多媒体数据挖掘
1.
Clustering is one of the focused problems in multimedia data mining,and similarity measurement among data is fundamental to clustering.
聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一,数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。
2.
Multimedia Data Mining is the technique to be used to discover the implicit, effective, valuable and intelligible pattern from a large amount of multimedia data by analysising the feature of seeing and hearing, and then to discover knowledge and obtain the tendency and association among the events.
本文针对目前国际和国内多媒体数据挖掘技术的发展现状和趋势，首先讨论了数据挖掘和知识发现的基本理论；然后分析了网络信息检索与Web挖掘的特征，包括挖掘对象的特征、挖掘和知识发现所需的理论和技术，接着研究了多媒体数据挖掘的特点和技术；进而提出了一个基于Web的多媒体数据挖掘系统的框架结构模型，并对其功能模块进行了详细的分析和设计，设计了媒体特征库中的知识表示方法，并提出了一种联合查询的优化方案和两种多媒体数据挖掘算法。
3.
This paper analyzes the technology of multimedia data mining and Web mining,proposes a multimedia data mining web service system convening the function of Web multimedia information mining and Web multimedia data mining.
分析了多媒体数据挖掘和Web挖掘技术,提出了一个融合了Web多媒体信息挖掘和Web多媒体数据挖掘服务功能为一体的Web服务多媒体数据挖掘系统的设计思路,并分析图像、视频和音频的核心关联规则。
4) multi-relational data mining
多关系数据挖掘
1.
The Research of Multi-Relational Data Mining Technology and Its Realization in Tax Assessment;
多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现
2.
Multi-relational data mining can be categorized into graph-based and logic-based according to their representation.
多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。
3.
Multi-relational data mining is one of rapidly developing subfields of data mining.
多关系数据挖掘是当前数据挖掘研究中快速发展的重要领域之一。
6) Multi-Data mining algorithm
多数据挖掘算法
补充资料：多数
较大的数量：绝大～ㄧ少数服从～ㄧ～人赞成这个方案。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条