1) Extraction of graph feature primitives
图形特征基元提取
2) feature extraction of image micromorphology
图像形貌特征提取
3) Based on Shape of Feature Extraction
基于形状的特征提取
4) N-gram feature extraction
N元特征提取
5) image feature extraction
图像特征提取
1.
he application for the fractal dimension theory in image feature extraction is studied.
研究了分维数理论在图像特征提取上的应用，在分析图像分维数计算原理的基础上，提出了一种计算分维数及其辅助特征的方法，并进而研究噪声、遮挡及图像灰度对比度对分维数值的影响。
2.
We will combination with genetic algorithm, wavelet neural networks and image feature extraction, make real-time system to be able to extract image features more quickly, at the same time wavelet image compression and KL compression for compression ratio is higher.
该文利用单层有限神经元的遗传算法和小波神经网络相结合,以小波网络的速度得到提高;同时注意到K-L的降维、压缩等先进性,遗传算法的鲁棒性,进而将遗传算法、小波神经网络、图像特征提取三者有机结合,促使实时系统能够更快速提取图像特征,同时对图像进行小波压缩和K-L压缩,使压缩率更高。
6) feature recognization of cut view
断面图特征提取
补充资料：图形
图形
figure
图形【匈此:枷rypal 具有基本群G的齐性空间E”的一个子集F，它能包括在此空间的一个子集系统R(F)之中，而R(F)同构于几何对象中的某个空间(见几何对象理论(脚此tricobj眺，山印ryof)). R(F)称为F的甲形宇卿汤乎此sPaCe)·。的分量称为相配图形F的半标(叨司云以此).E”中的每个图形F对应于一类相似的几何对象{小}.{小}中的一个几何对象中的秩、亏格、特征及型称为图形F的攀(m泳)、季挣(g日山t)、特俘(cha.cte由tic)及犁(tyPe)(所谓甲形的算水不变量(面thlnetic in锥riantsof此fiqure)，见【2]).例如，三维Euclid空间中一个圆乃是一个秩为6，亏格为1，特征为1及型1的图形;三维射影空间中一点是一个秩为3，亏格为0，特征为2及型1的图形.定义几何对象小的完全可积Pfalr方程组称为F的平稳方程组(statio班币tys岁tonof闪uatlons). 设F和厂为尸中两个图形.如果存在R(F)到R(厂)上的映射，使得在此映射下每一个与厂相应的几何对象被每一个相应于F的几何对象所覆盖，则称F琴善或粤括了F(F称为被F覆盖或包括).秩为N的图形F称为简单的(s而Ple)，如果它不覆盖任何其他的低秩图形F称为指标等于凡
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参考词条