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1)  software and hardware coordination processing
软硬件协同处理
2)  Media processor hardware /software co-simulation and co-verification platform(MPSP)
媒体处理器软硬件协同仿真验证平台
3)  software/hardware co-design
软硬件协同
1.
Software/Hardware Co-Design of AVS and H.264 Unified Decoder Based on ESL Methodology;
基于ESL方法的AVS和H.264通用解码器的软硬件协同设计
2.
In the experiment,an efficient HMM-based speech recognition system experiment platform is first implemented on an FPGA by using software/hardware co-design.
采用软硬件协同设计的方法,搭建了一个高效地基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)语音识别的FPGA实验验证平台。
4)  hardware/software codesign
软硬件协同设计
1.
An open CNC system based on hardware/software codesign is discussed in this paper.
文章采用基于软硬件协同设计的方法研制开放式数控系统。
2.
Hardware/software partitioning is an important technology in hardware/software codesign of embedded system.
软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾系统的性能和成本,达到两者的最佳结合,是软硬件划分的主要问题。
3.
Since the embedded system is becoming more and more faster and complex, the hardware/software codesign methodology has been widely used in the design of embedded system.
随着嵌入式系统的速度、复杂度的上升,软硬件协同设计已经越来越广泛地应用于各种嵌入式系统的设计当中。
5)  software and hardware co-design
软硬件协同设计
1.
Objective: To further the study of the medical image compression and high-speed transmission,we have carried out the research of the software and hardware co-design under NIOSⅡ soft-core processor for medical image compression and transmission.
目的:为了进一步探讨医学图像的压缩与高速传输的问题,本文在NIOSⅡ软核处理器下进行医学图像压缩与传输的软硬件协同设计的研究。
2.
The method of software and hardware co-design is totally different from the former that means software and hardware design is developing in the same time.
软硬件协同设计则是代表系统的软件和硬件部分的协作开发过程。
3.
In order to make better use of DSP resources, improve performance and reduce cost,this paper presents a kind of software and hardware co-design methodology.
为了更好地利用DSP资源、提高性能、节约成本,文中提出了一种软硬件协同设计的方法。
6)  hardware and software co-optimization
软硬件协同优化
补充资料:为您的测量系统选择最合适的硬件平台
大多数的工程师和科学家不仅需要快速启动他们的课题或是项目以符合他们的当前需求、而且需要一定的灵活性来满足未来的需要。这样的话,就有许多参数需要考虑,包括从驱动软件、应用开发软件到硬件特性。本文将讨论怎样选择最能符合您需求的硬件平台。也就是,当您搭建系统时,应当考虑一下以下的10个测量硬件平台的问题。


1.采样率,分辨率,精度

一般来说,所要采集的信号决定了采样率和分辨率的要求。对于高达100MS/s的采样率和高达24位的精度应用,PCI和PXI平台提供了最好的选择和最佳的性能。为了符合精度要求,需要记住数据采集(DAQ)卡有12位和16位两种。


16位板卡需要有精细的设计、带屏避的电缆、及恰当的信号连接设备,只有这样,才能真正体现它们在16位测量方面的优势。如下表所示:

测量 12-位误差 16-位误差
伏, ±10V 范围 17mV 1.15mV
伏, ±50mV 范围 150uV 35uV
J 型热电偶 @ 25°C 3°C 0.67°C


在一个给定的范围内,一个16位的数据采集卡能够提供216=65,536种数字化的结果,而一个12位的板只能提供212=4,096种结果。在理想情况下,这些结果在整个测量区域内均匀分布,实际测量值在最近的结果附近。这样的话,12位与16位产品的测量误差的差距总是65,536/4,096=16倍。但对于幅度较小的信号和设计较差的板卡,测量误差方面的差别可以小至5倍,这是由于16位板卡对噪声、线性误差、非线性传输误差额外敏感而造成的。


对于那些对速度要求不高、同时由软件来决定采样率的工业用的分布式I/O和控制应用,NI的FieldPoint无疑是最佳的选择。


2.处理器表现

当Dell,HP,IBM及其他的PC厂商互相竞争,来以最快的时钟频率提供最先进的处理器的时候,现成的计算机能够体现最佳的处理器性能。您可以使用PCI测量设备或一个由台式计算机控制的PXI系统,把这些高速处理器的性能发挥极至。对于要求更为严格或更为紧凑的解决方案的应用,嵌入式控制器与PXI所具有的处理能力与 现有的台式计算机相当。与针对最快的表现不同,对于分布式的I/O和控制,FieldPoint处理器专门针对小空间和坚固情况而做了优化。


3.容量——插槽或模块扩展性

通常情况下,待测的信号数量也是需要考虑的。对于从通道数不多的应用,台式计算机是一个很好的测量平台。大多数台式电脑提供2至3个PCI插槽。根据所需要的测量模块类型,对于需要数十个通道的应用来说空间已经足够了。对于更多通道的应用,PXI机箱支持多达18个插槽,您甚至可以以级联方式连接(daisy-chain)多个机箱来获得更多的通道。FieldPoint系统最多可以支持9个I/O模组,你可以轻而易举地把几百个系统用串口或以太网(Ethernet)连在一起。
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参考词条