1) comprehensive status evaluation
工况综合评判
2) condition comprehensive evaluation
工况综合评判BP神经网络
3) comprehensive evaluation
综合评判
1.
Application of fuzzy mathematical comprehensive evaluation of the atmosphere quality evaluation in Wuhan;
模糊综合评判在武汉市空气质量评价中的应用
2.
Application of material-units analysis method to the comprehensive evaluation of groundwater quality;
物元分析方法在地下水质量综合评判中的应用
3.
Determing water driving effectiveness of oil reservoir with fuzzy comprehensive evaluation method;
模糊综合评判法确定油藏水驱开发潜力
4) comprehensive judgment
综合评判
1.
The research of boiler combustion safety comprehensive judgment and diagnosis system for power unit;
电站锅炉燃烧安全性综合评判与诊断系统的研究
2.
Water quality is evaluated by applying the method of fuzzy mathematical comprehensive judgment.
运用模糊数学综合评判法,根据府河水质监测数据和水质评价的特点,选取了DO、CODcr、总P和氨氮作为评价因子,建立模糊关系矩阵,全面介绍了综合评判法的具体运用过程。
3.
Applying the comprehensive judgment method of fuzzy mathematics,this paper analyses the air quality in center area of Nantong with the concerning data which published recently by the Nantong Environmental Bulletin.
对近年来南通市环境公报公布的空气质量数据,运用模糊数学的综合评判法评价市区空气质量。
5) comprehensive assessment
综合评判
1.
Coal mine security evaluation comprehensive assessment based on fuzzy neural network;
基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判
2.
A practical research of claim risks system based on fuzzy comprehensive assessment;
基于模糊综合评判理论的索赔风险系统实用研究
3.
Process of blind information and its application in dam safety comprehensive assessment;
大坝安全综合评判中盲信息的数学处理及应用
6) comprehensive judgement
综合评判
1.
Application of fuzzy comprehensive judgement to the planselection of water resources project;
模糊综合评判法在水利工程方案选择中的运用
2.
Grey relational comprehensive judgement about the grade of swelling-shrinkage for the expansive soil in highway subgrade;
路基膨胀土胀缩等级的灰色关联综合评判
3.
Many factors can affect it,and we need comprehensive judgement in order to control dangerous factors effectively.
煤矿的安全管理是一个复杂的系统工程,其影响因素很多,为了有效地控制危险因素,必须进行综合评判。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条