1) experience probability model
经验概率模型
1.
Because of the fact that the proportionally of incident light through a ink surface reflected onto the ink surface is more than onto the non-ink surface, we study it using the scattering probability model because of the exchange of the photon by experience probability model.
论文在研究中重点把荧光印刷品的光分成两个独立的部分分别考虑,即由最初入射光组成的紫外光和可见光,可见光的多少一定程度上依赖于吸收的紫外线的多少;考虑着墨区和非着墨区的不同,建立了半色调荧光印刷品模型并针对多重内反射现象对其进行了校正;由于入射光中从油墨处入射后再油墨处出射的概率要比从非油墨处出射的概率要大的事实,采用经验概率模型对于光子在界面处由于光子交换产生的横向散射概率进行了研究,从而得出了荧光半色调图像色彩的光反射规律,最后给出降低色差的关键调节参数,建立荧光半色调印刷品Kubelka-Munk模型。
2) aposterior probability
经验概率
3) empirical probit
经验概率值
4) probability model
概率模型
1.
Choice and Analysis of the Fracture Failure Probability Model of Pipelines;
管线断裂失效概率模型选取及分析
2.
Probability and non-probability model of laminated composite plate structures;
复合材料层合板结构的概率与非概率模型
3.
A new probability model for predication of equilibrium sand-bed height for liquid-solid two-phase flow in horizontal pipe;
水平固液两相管流平衡砂床高度计算的概率模型
5) probabilistic model
概率模型
1.
The concrete carbonating and analysis of probabilistic model;
概率模型分析与混凝土碳化
2.
Investigation on probabilistic model for fatigue-creep failure of alloy GH30;
GH30合金疲劳-蠕变概率模型的研究
3.
The Inference of probabilistic model of geotechnical parameters based on optimal numerical approximation method;
基于最佳数值逼近法的岩土参数概率模型推断
6) probability models
概率模型
1.
Estimating the Probability of Winning a Prize in Guangdong Basketball Lottery Based on Probability Models;
利用概率模型估算广东篮球彩票的中奖概率
2.
Analysis of Sensitive Parameter and Damage Threshold Probability Models for MOS Devices Total Dose Irradiation Effects
MOS器件总剂量效应敏感参数及其损伤阈值的概率模型分析
3.
The present paper firstly points out the fault of the existing probability models about ship impact against bridges,and based on accident records,new probability models adapting to the characteristics of narrow waterway,strait/bay waterway and inland waterway are built.
指出国内外既有船撞桥概率模型的不足之处。
补充资料：应用随机过程概率模型导论
【内容介绍】
本书是国际知名统计学家sheldon m．ross所著的关于基础概率理论和
随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、
密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子
和习题，涵盖了众多学科的各种应用；作者富于启发而又不失严密性的叙述
方式，有助于读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感
觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、运筹学、物理学、工程学、计算
机科学、管理学和社会科学的读者，本书是一本极好的教材或参考书。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条