1) online real-time wavelet filter
在线实时小波滤波
1.
The validations by artificial and industrial signals prove that online real-time wavelet filter can restore contaminated signals better than low pass filter.
本文详细阐述了小波变换的原理,并就小波变换的两个应用——在线实时小波滤波和小波网络进行了讨论。
3) real-time wavelet
实时小波
1.
In order to solve this problem,a real-time wavelet de-noising algorithm is researched in compensating for dynamic measurement error.
为了解决该问题,研究了一个采用实时小波滤波算法,消除动态测量误差补偿中噪声干扰的方法。
4) realizable filter
实时滤波器
5) direction based wavelet transform filter
小波线性滤波器
1.
In this paper two filters are designed for layer layer 3D profilometer, which are recursive median filter and direction based wavelet transform filter.
文中提出了一种新型的递归中值滤波器，将滤波算法转化为一种优化处理，兼顾了滤波处理的光滑连续性及抑制噪声的累积特性，可有效地消除脉冲型干扰的影响，并对该算法进行了分析，为消除加性高斯噪声，提出了一种小波线性滤波器，它仅仅处理边缘信息，克服了边缘模糊效应，小波的去噪逆向重构的处理方法，对边缘为阶跃型的层析图像非常实用。
2.
Two filters are designed for layer layer 3D profilometer, which are recursive median filter and direction based wavelet transform filter.
为消除加性高斯噪声，提出了一种基于图像边缘方向的小波线性滤波器，它仅仅处理边缘信息。
6) wavelet filter
小波滤波
1.
Digital signal processing system based on IIR wavelet filter for vortex flowmeter;
基于IIR小波滤波器的涡街流量计数字信号处理系统
2.
Time series subsequence clustering based on wavelet filters;
基于小波滤波的时间序列子序列聚类
3.
Analysis on the Wavelet Filter of the Radar Signal for Speed Measurement in Hump;
驼峰测速雷达信号的小波滤波分析
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条