3) Vehicle routing problem
车辆路径优化问题
1.
An ant colony algorithm(ACA)was presented to solve transit scheduling problem based on principle of ACA used to solve vehicle routing problem(VRP).
同时,对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进;对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定,改进了算法转移策略和信息素更新策略;给出了算法的实现步骤。
5) routing problem
路径问题
1.
Ant colony system algorithm and logistic distribution routing problem solving process are described,experiments show that the parameters of ant colony system algorithm affect logistic distribution routing problem solving.
描述了蚁群系统算法求解物流配送路径问题的过程;通过仿真实验分析了蚁群系统算法中各参数对物流配送路径问题求解的影响。
6) optimization problem
优化问题
1.
Kernel partial least squares based on least squares support vector machine primal-dual optimization problem;
基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘
2.
A new algorithm for solving inequality constraint optimization problem;
一种求解不等式约束优化问题的新算法
3.
The Study and Empirical Analysis of Neural Network Methods for Optimization Problems;
优化问题神经网络方法研究及实证分析
补充资料：军事问题决策优化
军事问题决策优化
optimization of military decision making
lunshi wenti iuece youhua军事问题决策优化(op‘imiZation ofmizita叮deeision making)定量描述军事决策问题，寻求最优解或满意解的方法和活动。其目的是为军事问题的决策提供定量依据。常用的理论和方法有数学规划、排队论、对策论和网络分析等。 军事问题决策优化，要求把需要决策的军事问题抽象成既反映军事行动(或作业)的最本质特征，又符合运筹学理论所要求的结构的数学模型。军事问题决策优化模型的基本要素是作业、决策方案和效能准则。作业是为达到一定军事目的而采取的运用资源(人力、物力、则一力、时间等)的行动。决策方案是待选的某种作业方案或某些表示作业方案特征的参数。效能谁则是用以评价作业成效的数量指标。例如:线性规划要求的数学模型是以一组决策变量表示作业方案，这些变量应满足以一组线性方程或线性不等式表示的约束条件，优化的目标函数应是决策变量的线性组合。优化问题的一般提法是:在限定的作业条件卜，寻求使效能准则达到最大值或最小值的决策。例如，对作战行动方案的优化，可以是以最少的兵力、兵器达到一定的作战目的;也可以是以一定的兵力、兵器达到最大的作战效果。在前一种提法下，效能准则可取为完成任务所需兵力、兵器数量的数学期望值;在后一种提法下，效能准则可取为完成战斗任务的概率或目标毁伤数的数学期望值。当作.线行动复杂时，还可取多个准则进行优化。 应用优化理论寻求军事问题决策优化方案的局限性在于:①最优性只是就某一给定准则而言的，实际军事问题决策优化的准则往往有多个，各准则间可能有不同的量纲或相互矛盾的要求，某些准则甚至不能量化。②要求建立符合某种特定结构的数学模型，而实际军事问题的决策优化往往不能用具有这种特定结构的模型来充分刻画。③问题的解是确定的，但实际军事问题中的许多不确定因素难以都考虑到。由干上述原因，许多决策问题常常不可能或不需要找到最优解，而只需求出满意解。寻找满意解一般可借助于系统模拟、决策分析、专家系统等方法。(怅最良)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条