1) Simulation of random affairs
随机事件仿真
2) Machine event simulation
机械事件仿真
1.
Machine event simulation combines rigid/flexible kinematics.
机械事件仿真集成了运动学、柔体动力学和非线性应力分析理论,可以对一个事件的过程进行分析。
3) random simulation
随机仿真
1.
In order to find a more effective algorithm for solving these problems,we used random simulations to approach the stochastic function in particle swarm optimization,obtaining an estimation of the degree of fitness and verifying the feasibility of the solution.
为了寻找更为有效的求解随机期望值模型的算法,通过采用随机仿真来逼近随机函数,在微粒群算法中利用随机仿真进行适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而给出了求解随机期望值模型的新的算法。
2.
The stochastic expected value model belongs to a class of stochastic programming problems,which has wide application backgrounds,in order to search an algorithm which can solve this problem effectively,in the paper,random simulation is used to produce training samples for BP neural network to approximate the stochastic function.
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而提出了一种求解随机期望值模型的混合智能算法。
4) stochastic simulation
随机仿真
1.
An engine reliability estimation method that based on stochastic simulation is put forward.
分析了影响液体火箭发动机性能可靠性的随机扰动来源,提出了一种基于随机仿真的发动机性能可靠性的预估方法,并以某型号液氧/煤油补燃循环上面级发动机为研究对象,采用随机仿真方法对该发动机的性能可靠性进行计算,获得了该发动机主要性能参数的分布规律和在给定偏差范围内主要性能参数的可靠性。
2.
By applying the stochastic simulation method, test data are used to verify the mathematical model of static characteristics of LRE.
以某泵压式液体火箭发动机为研究对象，用试车数据对发动机静特性数学模型进行了验证，在验证模型时既考虑了外部干扰因素的实际测量误差范围和内部干扰因素的实际变化范围，又考虑了发动机参数实测量的误差范围，并且使用了随机仿真的方法。
6) random event
随机事件
1.
A forecasting method for random events of complex systems is developed.
提出了复杂系统随机事件的一种预测方法，其基本思想是搜索复杂系统中曾经出现过的类比事态；探讨了复杂系统的随机事件与多维随机过程的预测问题之间的异同；论述了随机事件预测的一种非参数型搜索算法；列举了一个实际的短期预测问题。
2.
On the basis of classic probability model and probability space(Ω,F,P),this thesis discusses the sufficient and necessary condition of independence about random events.
在古典概型和概率空间(Ω,F,P)[1]上,讨论随机事件相互独立的充要条件。
3.
By using the knowledge of the probability and the statistics,this paper makes the probability analysis and summary on three common random events in the life.
利用概率与统计的知识对生活中常见的3个随机事件进行了概率分析与总结。
补充资料：随机事件
随机事件
random event
随机事件[.州肠ne叭，It;c月，，浦“oe eo6~e]，事件(ewnt) 一个具有确定发生概率的试验结果的任意组合. 例1.掷两颗般子，36个结果的每一个可以表示为一个数对(i，j)，其中i是第一颗般子上面的点数，j是第二颗的点数.事件“点数之和等于11”恰是两个结果(5，6)和(6，5)的组合. 例2.在区间〔O，11中随机投两个点，其所有结果的集合用正方形{(x，夕):o簇x蕊l，o(夕簇l}中的点(x，y)(其中x是第一个点的值，y是第二个点的值)的集合来表示.事件“连接x和夕的区间的长小于叭o<戊<1”是在正方形中与过原点的对角线距离小于:/丫厄的点的集合. 在普遍承认的概率论(pro恤b正ty thoo习)的公理化(见【l」)范围内，其中概率模型是概率空间(pro-悦bibty sPa沈)(Q，了，P)(O是基本事件空间，即给定试验的一切可能结果的集合，.了是Q的子集的一个，代数而尸是定义在了上的概率测度).随机事件正是属于了的集合. 在上述第一个例子中，Q是一个具36个元素的有限集:点(泣，j)，1(乞，j簇6;了是Q的所有2，6个子集组成的类(包含。本身和空集必)，而对每一A6叭其概率P(A)等于m/36，其中水是A的元素个数.在第二个例子中，O是单位正方形中的点所构成的集，了是它的BO心子集类，尸是通常的了上的玩比gtle测度(对简单图形与其面积相同). 与(Q，.或尸)相联系的事件类了形成一个玫刘e环(Boo】eanrUlg)，具有运算A十B，(A\B)口(B\A)(对称差)和A·B=A门B(它有一个乘法单位元Q)，于是，它形成一个致de代数(R刀知n日罗bra)，定义在这个助司e代数上的函数P(A)除了不能由P(A)=O推出A一协外具有范数的一切J胜质.如果定义对称差的P测度为零的两个集合是等价的，并考虑等价类万代替事件A，就可得到类万的乎规侈Boole华攀(加nla恤沮一BOolamaige-腼)挤.这一观点导向概率论公理化的另一种可能的方法，在其中基本对象不是与给定试验相联结的概率空间，而是随机事件的正规化B以无代数(见〔2J，「31).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条