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1)  Stachastic Battery Model
随机电池模型
2)  battery model
电池模型
1.
Power aware embedded software and hardware design driven by battery model
基于电池模型驱动的软硬件低功耗设计
2.
Research of battery model Based on Discrete Stochastic Process
基于离散随机过程建立锂电池模型的研究
3.
The analytical battery model proposed by Daler Rakhmatov is quite successful in terms of prediction accuracy and popularity.
在Rakhmatov[1]针对锂离子蓄电池提出的电池解析模型基础上,提出了一种简单并可精确预测电池寿命的电池模型,并分析了模型的适用性,该模型具有常数负载和变化负载两种情形。
3)  Probabilistic model
随机模型
1.
part of variables ,obtains the stochastic chart , then carries on the analysis, the solution to the chart,obtains the information transmission the average through- put probabilistic model, obtains summation distribution extracts the average through - put.
本文给出信息传递领域中的信息传递图,并对其部分变量进行随机化,得到随机图,进而对图进行分 析、求解得到信息传递中的平均通过量随机模型,得出和分布并求出平均通过量。
4)  random model
随机模型
1.
Equivalence of the two quadratic unbiased estimation methods for random model;
随机模型两种二次无偏估计方法的等价性
2.
Comparison and analysis of random model of single tree biomass adjustment.;
单木生物量平差随机模型的比较与分析
3.
A random model for changing cutting tools in an automatic lathe is established, which provides scientific basis for the automatic lathe management, and therefore the working efficiency is highly improved.
讨论了自动化车床连续加工零件中工序定期检查和刀具更换的最优策略问题 ;建立了自动化车床中更换刀具的随机模型 ,为自动化车床的管理提供了科学依据 ,使损失达到最小、劳动效益达到最
5)  stochastic model
随机模型
1.
A conceptual-stochastic model for predicting the dynamic soil water storage in crop root zone;
一个预测作物根系层储水量动态变化的概念性随机模型
2.
Study on stochastic model of large-scale unsaturated flow and analysisof its effective parameters;
大尺度非饱和土壤水分运动的随机模型及有效参数的结构分析
3.
A study on stochastic model for the construction of concrete longitudinal cofferdam in the Three Gorges Project;
三峡工程混凝土纵向围堰施工的随机模型研究
6)  stochastic modeling
随机模型
1.
Advancement of stochastic modeling for non-stationary groundwater transport and interaction between small-scale heterogeneity and large-scale non-uniformity;
地下水非平稳随机模型及空间变异性与非均匀性相互关系研究的展望
2.
Heteroscedastic and time correlation characteristics of the GPS observation sequence are the main error structures for GPS stochastic modeling.
针对观测序列的异方差和时相关特性相互影响但又难以并行建模的问题,提出了一种迭代、序贯处理异方差和时相关问题的随机模型建模方案。
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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参考词条