说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 基因拟子协同进化算法
1)  gene-meme co-evolution algorithm
基因拟子协同进化算法
2)  co-evolution algorithm of PSO and SA (CPSOSA)
粒子群优化与模拟退火协同进化算法(CPSOSA)
3)  gene coevolution
基因协同进化
4)  cooperative evolutionary algorithm
协同进化算法
1.
Fuzzy rules of hydraulic turbine fuzzy PID governor based on cooperative evolutionary algorithm;
基于协同进化算法的水轮机模糊PID调节系统模糊规则的研究
5)  co-evolutionary algorithm
协同进化算法
1.
Design of high-dimensional fuzzy classification system based on Pareto co-evolutionary algorithm;
基于Pareto协同进化算法的高维模糊分类系统设计
2.
Multi-population co-evolutionary algorithm based on the divide and conquer principle;
一类基于分治原理的多种群协同进化算法
3.
Bi-system Co-evolutionary Algorithm and Key Techniques of the CAD System for Satellite Module Layout;
卫星舱布局的双系统协同进化算法与CAD系统关键技术
6)  cooperative coevolutionary algorithm
协同进化算法
1.
In order to overcome the unscience of defining the fuzzy PID’s three proportional factors when using the general genetic algorithm to optimize the hydraulic turbine fuzzy PID governor’s fuzzy rules,a new parameter self-modify fuzzy PID control based on cooperative coevolutionary algorithm is proposed.
针对常规遗传算法在优化水轮机模糊PID调节系统的模糊规则时,对于模糊PID整定公式中的三个比例因子的确定采用手动调整的不科学性,本文提出了一种新的基于协同进化算法的参数自整定模糊PID控制算法,该方法采用协同进化算法同时优化模糊PID控制的模糊规则和模糊PID整定公式中的三个比例因子,通过模糊推理的方法求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,为了避免优化得到的模糊规则之间发生跳变,在目标函数中引入一光滑因子。
补充资料:模拟退火算法
分子式:
CAS号:

性质:   一种随机优化算法,它以自然界的退火过程作为模拟对象,以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点,以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明,只要计算时间足够长,模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题,故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条