1) projection of open-loop eigenvectors
开环特征向量投影
2) space-time projection of eigenvector
特征向量空时投影
3) directional projection feature
方向投影特征
1.
To address the problem of extracting feature of similar objects,the Radon transform method can extract directional projection features which reserve enough identification information.
针对有细微差异的形似物体的比较提出了用Radon变换来提取能保留足够识别信息的方向投影特征 ,并用小波描述算子对该特征向量进行压缩。
4) projection characteristic
投影特征
1.
This paper presents a new method which combines the traditional projection characteristic and wavelet multiresolution analysis.
设计了一种将传统的投影特征和小波多分辨分析相结合的字符特征提取方法,将直观易得但细分能力较差的字符投影信号,进行不同尺度下的小波多分辨分解,分别在获得的近似成份和细节成份中提取有效的特征量。
5) projection profiles
投影特征
1.
A novel approach to off-line Chinese signature verification is proposed based on projection profiles and discrete wavelet transform(DWT).
提出了一种基于投影特征和离散小波变换(DWT)的脱机中文签名鉴定的新方案。
2.
Considering that the projection profiles for feature extraction are very simple, the scheme chooses a suitable membership function to obtain the objective function and dynamic programming is carried out.
鉴于签名图像具有投影特征提取简单的特点,该方案通过选择合适的隶属度函数,归纳出动态匹配所必需的目标函数式,并给出了相应的求解方法。
6) projection character
投影特征
1.
The projection character from two-projection drawing of three-dimensional combination can be constructed from the two-projection of combination on the basis of the point of projection type of body surface and relative position of borderline frame.
针对组合体二个投影视图可构建多种组合体形状的问题进行研究,从体表面的投影类型及相邻线框相对位置出发,分析得出组合体二个投影图可构建多种三维形体的组合体二个投影图的投影特征,总结出多种组合体形状数量的确定公式及不合理组合形式的确定条件。
2.
The projection character that manifold two-projection drawing of three-dimensional combination can be constructed from the two-projection of combination is analyzed from the point of projection type of body surface and relative position of borderline frame.
针对组合体二个投影视图可构建多种组合体形状的问题进行研究,从体表面的投影类型及相邻线框相对位置出发,分析得出组合体二个投影图可构建多种三维形体的组合体二个投影图的投影特征,总结出多种组合体形状数量的确定公式。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条