1) Large-scale classification
大规模分类
2) large-scale text categorization
大规模文本分类
1.
Feature space is high dimensional and sparse in text categorization, the process of dimension reduction is a very key problem for large-scale text categorization.
针对传统特征提取方法的不足,提出采用基于迭代的CCIPCA和ICA特征提取方法处理大规模文本分类问题,实验结果表明降维提高了分类效果。
3) geochemical pattern based on area size
规模分类
4) Categorized Scale
分类规模
5) large scale decomposition
大规模分解
6) Large-Scale Clustering
大规模聚类算法
补充资料：规模经济/规模不经济
规模经济/规模不经济：规模经济和规模不经济用来说明厂商产量变动从而规模变动与成本之间的关系。对于一个生产厂商而言，如果产量扩大一倍，而厂商的生产成本的增加低于一倍，则称厂商的生产存在着规模经济；如果产量增加一倍，而成本的增加大于一倍，则生产存在着规模不经济。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条