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1)  Semi-Lagrangian method
Semi-Lagrangian算法
1.
This dissertation mainly study how to use adaptivity and parallelization in a integrated and systematic fashion to revitalize Semi-Lagrangian method.
本文主要是研究如何设计有效的自适应算法和并行算法,用以复兴传统的Semi-Lagrangian算法。
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2)  Semi navie scaler algorithm
Semi Navie Scaler算法
3)  modified Lagrangian function algorithm
修正Lagrangian算法
4)  augmented Lagrangian algorithm
增广Lagrangian算法
1.
Stochastic granule discontinuous deformation(SGDD) model is presented from mesomechanical view;random distribution model of rockfill granule is built by Monte Carlo method;and nonlinear contact algorithm is presented based on modified augmented Lagrangian algorithm.
从细观角度建立堆石体的随机散粒体不连续变形(SGDD)模型,该模型采用蒙特卡罗法建立堆石体的随机分布模型,通过基于修正的增广Lagrangian算法的非线性接触算法模拟颗粒间的相互接触作用,可以有效模拟颗粒相互作用及尖端破坏等因素。
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5)  augmented Lagrangian relaxation
增广Lagrangian松弛算法
6)  semi_Fredholm operator
semi-Fredholm算子
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8

性质：暂无

制备方法：暂无

用途：用于轻、中度原发性高血压。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条