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1)  electronic specific heat branches
电子比热容分枝
2)  heat capacity
电子热容
1.
The Random Matrix Theory is used to numerically calculate the heat capacity of small metallic grains at some typical temperature in the magnetic field.
考虑金属小粒子在磁场下, 应用随机矩阵理论对能间距分别为正交系综分布、么正系综分布、辛系综分布等情况, 考虑了奇偶效应, 计算了几个典型温度下金属小粒子电子热容, 并对电子热容随磁场变化做了简单的分析。
2.
Using the RandomMatrixTheory to calculate the heat capacity of small metallic grains with the energy level spacings conforming to the equal level, Poisson, Gauss orthogonal ensemble, Gauss unitary ensemble and Gauss sympletic ensemble distributions respectively.
考虑了金属小粒子电子数奇偶性、能级分离对电子热容的影响,采用随机矩阵理论对能级间距分别为等能级分布、泊松分布、正交系综分布、幺正系综分布、辛系综分布的情况,详细计算了金属小粒子的电子热容,并对其高低温特点作了简单分析。
3)  electronic specific heat
电子比热
4)  molecular specific heat
分子比热
5)  Thermal Capacity of electron
电子热容量
6)  capacity,molar heat
克分子热容
补充资料:电子比热容
      金属中的自由电子在极低温时所表现的对比热容的贡献。按经典的能量均分定理,金属中N个自由电子对热容的贡献应为(k是玻耳兹曼常数),但在室温下的实测结果,却比此值小两个数量级,这表明经典的处理方法对此问题是不适用的。
  
  实际上,金属中的电子作为一种微观粒子,是受─泡利不相容原理制约,并遵从费密-狄喇克统计分布的(见量子统计法)。热力学温度为T时,能量为ε的一个量子态上的平均电子数为,
  其中μ是化学势。在温度T为零时,μ=μoo称为费密能量,是0K时电子的最大能量,等于,其中m是电子质量,V是金属体积。0K时电子的分布是
   嬞=1,当ε<μo时;

  
    嬞=0, 当ε>μo时。
  如图1所示。这表明,0K时电子只能从最低的能态填起,一个一个地填充到ε=μo上的态为止。
  
  由于电子热运动的能量比费密能量小两个数量级,这只能使能量在μo附近kT范围内很少的电子参与热运动,对热容作出贡献。因为在泡利不相容原理的限制下,能量小于μo-kT的电子,获得热能后,至多只能达到小于μo的能态上,而那里的能态还可能被能量更高的电子所占据。图2按一个量子态上平均电子数公式,画出了T>0K时的分布。可见,嬞在μo附近很快地下降,即温度不太高时,大部分电子未参与热运动。
  
  对电子热容的定量计算结果是,这已得到了实验的证实。
  
  也就是说,常温下金属热容决定于点阵离子振动的热容,而可以忽略电子对金属热容的贡献。但在低温下,点阵离子振动的热容按T3规律下降(见德拜模型),电子热容则按T规律下降。一般,在T<3K时电子对热容或者说对比热容的贡献就不能忽略了,而在T<1K时,这部分贡献起主要作用。当然,在T→0K时,电子热容或电子比热容也趋于零。
  

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