1) Automantic Web image annotation
Web图像语义自动标注
4) automatic image annotation
自动图像标注
1.
The latter part of this dissertation mainly focuses on the automatic image annotation,especially about how to establish an effective machine learning model to resolve the annotation problem,as well as how to improve the effectiveness of training samples in order to refine the annotation performance.
论文工作的后半部分主要研究自动图像标注算法,着重讨论如何建立有效的机器学习模型来描述并解决标注问题,以及如何改进训练样本的有效性以改善图像标注的性能。
2.
A popular technology is focused on how to build the semantic relevance model for the task of automatic image annotation.
如何挖掘基于语义的相关模型是当前自动图像标注技术中一项重要而迫切的研究课题。
6) image semantic annotation ontology
图像语义标注本体
补充资料：We
分子式：
CAS号：
性质：用来研究流体力学的一个准数，其表示式为。式中，ρ为流体密度，kg/m3；u为流体速度，m/s；L为定性长度，m；σ为表面张力，N/m。韦伯数的物理意义为惯性力与表面张力之比。
CAS号：
性质：用来研究流体力学的一个准数，其表示式为。式中，ρ为流体密度，kg/m3；u为流体速度，m/s；L为定性长度，m；σ为表面张力，N/m。韦伯数的物理意义为惯性力与表面张力之比。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条