1) Multipolar response
多极响应
4) maximal response
极限响应
5) multi-response
多响应
1.
The paper analyzes multi-response robust optimization design and presents an optimization method based on Entropy Weight theory and Taguchi Process Capability Indices, and then gives an example to prove its efficiency.
首先对多响应稳健优化设计问题进行分析,针对多响应稳健优化设计中权重确定和优化模型的建立问题,提出了基于熵权理论和田口过程能力指数的稳健优化设计方法,然后通过实例对文中所提的方法进行了实证研究,最后得出结论通过将熵权理论和过程能力结合进行多响应稳健优化可以达到很好的效果。
2.
This dissertation mainly studies the robustness of the responses to the fluctuation of controllable factors in multi-response robust parameter optimization.
本文主要研究了多响应稳健性参数优化方法中响应对可控因子波动的稳健性问题,目的在于通过同时考虑多响应问题的最优性和稳健性,来获得稳健最优的操作条件,从而使优化的响应对可控因子的波动具有稳健性。
6) multiple responses
多重响应
1.
The phenomenon of multiple responses to a single edge often occurs when detecting noisy ramp edges from images.
在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象。
补充资料：Weierstrass条件(对变分极值的)
Weierstrass条件(对变分极值的)
eierstrass conditions (for a variational extremun
与 ，(，)一丁:(:，、(:)，、(。))过:， ，‘! L:R xR”xR”~R，在极值曲线x;、(t)上达到一个强局部极小值，其必要条件是不等式 、(r，x。(r)，又。(r)，亡))o对所有的t，t。蕊t毛t、和所有的省任C”都满足，其中‘·是Weierstrass澎函数(Weierstrass吕J一几mC-tion).这条件可借助于函数 n(t，x，p，u)=(p，u)一L(t，x，u)来表示(见n0HTp“「“H最大值原理(Pont月闷gm~-mum pnnciple)).Weierstrass条件(在极值曲线x。(t)上六)0)等价于函数n(r，x.，(t)，尸。(r)，u)当“=交.，(r)在u上达到极大值，其中夕。(t)=L、(t，x。，(t)，又。(t)).这样，Weierstrass必要条件是floH-Tp。朋最大值原理的特殊情形. Weierstrass充分条件(Weierstrasss川币eientcon-山tion):为了泛函 叭 ，(，)一丁:(:，、(。)，*(。))、。， r‘- L:R xR”xR”一，R在向量函数x.，(t)上达到一个强局部极小值，其充分条件是在曲线x。(t)的一个邻域G中存在一个向量值场斜率函数U(t，x)(测地斜率)(见H皿祀rt不变积分(Hilbert invariant integral))，使得 交。(t)=U(t，x。(t))和 产(t，x，U(t，x)，七))0对所有(t，x)〔G和任何向量亡6R”成立.【补注]对在极值曲线的隅角的必要条件，亦见Wei-erstrass一Erd”.un隅角条件(W匕ierstrass一Erdrnanncomer conditions).weierstrass条件(对变分极值的)[Weierstrass cOI公i-tions(for a varia垃翻目翻drelll.ll:Be滋eP山TPaccayc-月OBH，，KcTpeMyMa」 经典变分法中对强极值的必要和(部分地)充分条件(见变分学(variational cakulus)).由K .We卜erstrass于1879年提出. 节几ierstrass必要条件(Weierstrass neeessary con-dition):为使泛函
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参考词条