1) Growing Tree-Structured Self-Organizing Feature Map
生长型树形结构自组织特征映射模型
2) Self-Organizing Map
自组织特征映射模型
1.
For the optimization nesting problem in the given nest region of two-dimensional irregular parts,Self-Organizing Map(SOM)and Hopfield artificial neural networks are integrated to look for the optimal position and rotating angle of the nesting parts.
对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性。
2.
Then self-organizing mapping(SOM) and Hopfield ANN were integrated.
该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络对初始在板材内随机排布的不规则零件进行平移,逐步减小不规则零件之间的重叠面积,求得各零件的最优位置,再运用Hopfield神经网络对平移后的零件旋转,进行迭代运算,当能量函数达到稳定状态时,得到各排样零件的最优旋转角度组合,实现自动排样。
3) Kohonen selforganizing feature map neural network model
Kohonen自组织特征映射神经网络模型
4) growing hierarchical self-organizing map(GHSOM)
生长型分级自组织映射
5) GHSOM
生长分级自组织特征映射
6) fuzzy self-organizing feature map
模糊自组织特征映射
补充资料：自组织
分子式：
CAS号：
性质：在某些条件下，有些宏观系统中的结构单元(如分子)通过系统内部特定的动力学过程(如反应-扩散过程)自己组织起来一致行动，形成宏观的时-空有序状态，例如化学振荡和图林(Turing)结构。
CAS号：
性质：在某些条件下，有些宏观系统中的结构单元(如分子)通过系统内部特定的动力学过程(如反应-扩散过程)自己组织起来一致行动，形成宏观的时-空有序状态，例如化学振荡和图林(Turing)结构。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条