1) Large-Scale Clustering
大规模聚类算法
2) fuzzy clustering algorithm
模糊聚类算法
1.
Complex lithologic identification based on fuzzy clustering algorithm;
基于模糊聚类算法的复杂岩性识别
2.
Study on a Quantitative Method of Identifying the Core Competences for Organization of Virtual Logistics Based on Fuzzy Clustering Algorithm;
基于模糊聚类算法的虚拟物流组织核心能力定量识别
3.
This algorithm took account of the precision and speed of image stitching,fuzzy clustering algorithm and local edge density were used for the automatic picting-up of base feature block.
该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度,在特征区域的提取上,采用了模糊聚类算法和局部边缘密度LED算法,实现了特征区域的自动选取;在匹配搜索上,采用了图像的局部熵和序贯相似性检测算法(SSDA),提高了图像拼接的速度和精度;在图像融合上,采用了动态最佳缝合线算法,保证了全景图像的质量。
4) Fuzzy clustering algorithm(FCM)
模糊聚类算法(FCM)
5) GK fuzzy clustering algorithm
GK模糊聚类算法
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条