1) Crystallization kinetic parameter k(Tp)
析晶动力学参数k(Tp)
2) Crystal kinetics parameters
结晶动力学参数
3) kinetic parameters of oxygen evolution
析氧动力学参数
4) crystallization kinetics
析晶动力学
1.
Differential thermal analysis(DTA) method is employed for research on the crystallization kinetics of this kind of glass, and the kinetic parameters,such as activation energy and Avrami index are calculated with Ozawa method and Kissinger methods.
采用差热分析方法(DTA),得到了以TiO2作为晶核剂的MgO-A l2O3-SiO2系微晶玻璃的析晶动力学参数,研究了该体系微晶玻璃的析晶动力学;利用X射线衍射技术(XRD)确定了经合适热处理后得到的样品的主晶相。
2.
The influences of Ba(PO_3)_2 contents on the properties and crystallization kinetics of glasses were studied by differential thermal analysis technique.
用差热分析方法研究了Ba(PO3) 2 含量对氟铝酸盐玻璃热性能和析晶动力学的影响。
3.
The crystallization process and crystallization kinetics of the systetn were characterized.
分析了析晶过程和析晶动力学；发现该系统的析出相为ZnZSiO4和ZnB2O4，其析晶活化能分别为628kJ／mol和279kJ／mol；指出了玻璃分相是玻璃析晶的主要原因。
5) Kinetics of precipitation
析晶动力学
1.
The kinetics of precipitation of calcium carbonate solutions implied that the magnetic effect were attributable both to.
借助析晶动力学监测系统 ,研究了一定强度的磁场对碳酸钙过饱和溶液的析晶过程的影响。
6) kinetic parameter
动力学参数
1.
Study of hydrocarbon generation kinetic parameters of Mesozoic source rocks in the Kuqa Depression, Tarim Basin;
塔里木盆地库车坳陷中生界烃源岩生烃动力学参数研究
2.
Study on curing kinetic parameter for polyimide resin;
聚酰亚胺树脂固化动力学参数研究
3.
Investigation on Carbon Fiber Microelectrode(Ⅺ)——The Determination of the Thermodynamic and Kinetic Parameters by the Temperature Effect;
碳纤维微电极研究(Ⅺ)——利用温度效应测定电极反应的热力学和动力学参数
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条