1) Gaussian multi-scale representation
高斯多尺度表示
2) multi-scale representation
多尺度表示
1.
In this paper,we propose a design pattern based multi-scale representation framework that encapsulate these spatial index based multi-scale algorithms and treat this framework as a middle layer between the underlying GIS SDK and up-level applications.
提出了一种基于设计模式的多尺度表示框架,该框架集成了现有的基于空间索引技术的多尺度表示算法,它作为中间层衔接了移动GIS应用和空间数据访问。
2.
In recent years, to solve this kind of problem more effectively, many scholars research thoroughly in depth on multis-cale systems theory and related multi-scale representation methods and processing algorithms for the random process, this study has become the hot spot in many scien.
近年来,为了更有效地解决这类问题,众多学者对多尺度系统理论以及与之相关的随机过程的多尺度表示方法和处理算法进行了深入的研究,这一研究已成为众多学科领域内科学研究者研究的热点。
3) Multiscale representation
多尺度表示
1.
For the multiple sensors system,in which the uniform target at the same period is observed by the sensors with different characters at multiple scales,the notion of irregular tree is put forward and the multiscale representation is developed by the irregular second tree for the dynamic processes,utilizing the Markov statistical characteristics in most phenomena or processes.
多数现象或过程具有Markov性,对在不同尺度上拥有对同一目标进行观测的多传感器系统,利用Markov过程的条件独立性,提出了不规则树的新概念,建立了动态过程基于不规则二阶树的多尺度表示方法,给出了确定多尺度模型中各种参数的具体步骤,并通过计算机仿真实验验证了所建立的动态过程基于不规则树的多尺度表示方法和多尺度模型的有效性与实用性。
4) multiscale edge representation
多尺度边缘表示
1.
This paper first describes the property of the multiscale maxima and zero-crossing representation,and discusses the multiscale edge representation of images in the wavelet transform domain.
该文首先介绍了信号小波变换的模极大值点和过零点的特性以及信号的多尺度边缘表示方法,然后介绍了一种在尺度空间基于小波多尺度边缘表示的图像非线性滤波方法。
2.
This paper first described the multiscale edge representation of images in the wavelet transform domain, and also discussed the representations completeness and the stability of the corresponding reconstruction algorithm.
给出了基于小波变换的多尺度边缘表示方法及其对一般的图像信号表示的完备性和相应重建算法的稳定性,然后在小波变换的多尺度极大值表示方法的基础上,提出在尺度空间中基于多种知识的指纹图像非线性滤波方法。
5) multi-scale feature representation
多尺度特征表示
6) Gaussian scale
高斯尺度
1.
In order to find the counterparts of different level a pyramid matching method is taken top-down according to theory of Gaussian scale.
结合传统的角点检测算法,提出一种基于高斯金字塔匹配的尺度不变特征点提取算法PBSI,首先建立高斯金字塔,在每层图像中检测Harris角点,根据高斯尺度理论自上而下找到它们在不同层的对应点,所有层上都有的匹配点就是最终的尺度不变特征点。
补充资料:多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯,简称PAPI,或称粗MDI,浅黄色至褐色粘稠液体.有刺激性气味。相对密度(20℃/20 ℃)1.2,燃点218℃。PAPI实际上是由50%MDI与50%官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低,蒸气压低,只是TDI的百分之一,故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中,改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内,远离火种、热源。严格防水、防潮,避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中,改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内,远离火种、热源。严格防水、防潮,避免光照。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条