1) Modified PDA Algorithm and Performance Prediction
修正的PDA算法
2) PDA algorithm
PDA算法
1.
Based on PDA algorithm,a new single sensor muitl-target data association(MSDA)algorithm is given.
在PDA算法的基础上,提出了一种基于量测划分的单传感器多目标数据关联(MSDA)算法;与JPDA算法相比,MSDA算法采用二维分配算法来消除共有量测对相邻目标的影响;与PDA算法相比,MSDA算法仅采用扩充后的私有量测集合来完成目标航迹的更新过程。
2.
Simulation results show that the MPDA algorithm not only improves tracking precision,but also its performance estimation is more accurate than PDA\'s.
在无目标量测条件下,PDA算法用状态预测方差近似替代状态估计方差参与更新,这一近似直接影响了滤波器的跟踪性能。
3) modified geometric algorithm
修正的几何算法
1.
A modified geometric algorithm based on the α-β filter is put forward.
提出了一种计算视线转率的修正的几何算法,并利用该算法改进了α-β滤波器,改进的α-β滤波器具有更高的精度,其性能与Kalman滤波器相当,但算法更简单、可靠。
5) amended iterative method
修正的迭代算法
6) amendatory back-propagation arithmetic
修正的BP算法
补充资料：修正
修正
modification
修正【m回跪Ca肠佣;M叭班中皿叫”1，亦称调整，解析空间的 解析空间之间的解析映射f:X~Y，使得对较低维数的解析集5 CX以及TCY，以下条件成立:f:X\S~Y\T是同构， f(S)“T.修正也称为S到T的收缩(印n加ctjon).修正的例子之一是单项变换(心noida」红u仍fonlla山n). 亦见例外解析集(~ptional analytjcset)，例外子簇(excePtional sub珑州ety)·
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参考词条