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1)  A New Algorithm for Attribute Reduction
属性约简的新算法
2)  Attribute reduction algorithm
属性约简算法
1.
, attribute reduction algorithm of rough sets and support vector machines (SVM), is proposed.
首先根据历史数据建立属性决策表,通过属性约简算法对数据进行挖掘,找到影响负荷的核心因素,然后将它们作为支持向量机的输入矢量来预测负荷。
2.
This paper proposed and analyzed an attribute reduction algorithm of weighted mean attribute significance.
因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约简算法,该算法可以确保得到决策表的一个约简,且不需要计算核,减少计算量,提高计算速度。
3.
This paper discussed the attribute reduction in rough set combined fuzzy relation theory,and then proposed a new attribute reduction algorithm and gave an illustrative example.
结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。
3)  attribute reduction
属性约简
1.
A attribute reduction algorithm based on attribute dependence;
一种基于属性依赖的属性约简算法
2.
An efficient attribute reduction algorithm by modificatory discernibility matrix;
基于修正差别矩阵的高效属性约简算法
3.
An attribute reduction algorithm of rough set based on discernable matrix;
粗糙集属性约简的完备算法
4)  Reduction of Attributes
属性约简
1.
A Study of Reduction of Attributes and Set Covering Problem;
关于属性约简和集合覆盖问题的探讨
2.
An Algorithm to Choose the Reduction of Attributes in Decision Analysis;
决策分析中属性约简的择优算法
3.
With the discernibility degree as heuristic information,a heuristic algorithm based on discernibility degree for reduction of attributes is presented,and the time complexity of this algorithm is analyzed.
属性约简是粗糙集理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。
5)  attribution reduction
属性约简
1.
Variable precision attribution reduction based on parallel artificial immune algorithm;
基于并行人工免疫算法的变精度属性约简
2.
Quickly attribution reduction algorithm of information system;
一种信息系统的快速属性约简算法
3.
Novel attribution reduction algorithm of information entropy
一种新的信息熵属性约简算法
6)  reduction of attribute
属性约简
1.
Condition information quantitybased reduction of attribute in consistent decision tables;
基于条件信息量一致决策表的属性约简
2.
The principle of attribute reduction is introduced,and the reduction of attribute is presented based on conditional information quantity,all serviceable logging attributes are optimally selected.
介绍属性约简的原理,在此基础上提出了基于条件信息量的数据约简方法,优选出有用的属性,并通过实例表明该方法是可行和有效的。
3.
Reduction of attribute is one of the important topics in the search of rough set theory.
指出现有粗糙集属性约简算法的不足,考虑并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势,将粗糙熵作为粗糙集不确定性的度量,给出一种求解信息系统约简集的三群体并行遗传算法。
补充资料:白行简(约776~826)
      唐代文学家。字知退。华州下邽(今陕西渭南东北)人,白居易之弟。元和二年(807)登进士第,授秘书省校书郎。九年,入剑南东川节度使卢坦幕府为掌书记。卢坦去世,他东出峡至江州,与当时被贬为江州司马的白居易团聚。居易授忠州刺史,行简随同前往。后居易入朝,行简亦于穆宗长庆初 (821)授左拾遗。累迁主客员外郎,进为主客郎中,又曾任度支郎中,膳部郎中等职。《旧唐书》本传说他的"文笔有兄风,辞赋尤称精密,文士皆师法之"。
  
  白行简以传奇著称。代表作《李娃传》,一名《国夫人传》。据篇末作者自述,因其伯祖与故事中人物荥阳生相识,故知之颇详。而近世研究者或以为系据当时民间流传的"一枝花"故事写成。篇中述天宝年间荥阳世族郑姓的公子荥阳生赴长安应试,与娼女李娃相恋,资财荡尽,遂为娼家设计弃逐,流落成为代办丧事的"凶肆"的挽歌手。后其父因事入京,知道荥阳生堕落情形,恨他玷辱门风,乃毒打几致于死。虽得同伴救护,但仍沦为乞丐。一日大雪,他乞食恰至李娃住处。李娃感念旧情,不顾鸨母阻止,毅然赎身与之同居,并竭力勉励他奋志读书,以求功名。郑生遂连中高第,授成都府参军。这时,李娃却坚决要与他分离。恰好他父亲移官成都,父子如初,并为子娶李娃为妻,郑生后居高官。李娃亦封为国夫人。唐代士族婚配,极重门第。此篇写李娃求去时说:"君当结嫒鼎族,以奉蒸尝。中外婚媾,无自黩也。"她自以为出身卑贱,不能与高门相配。这正是当时社会门阀婚姻制度的真实反映。而在李娃的鼓励下,郑生通过读书应试,终于获取高位,享受富贵荣华,则体现了当时封建文人的普遍理想。《李娃传》在当时之所以广泛流传,这是重要原因之一。
  
  《李娃传》故事情节波澜起伏,引人入胜。对李娃、郑生的描写,能与其身份、经历切合,其形象较有个性;对某些具体场景的描绘亦颇为细致逼真,表现了唐代传奇创作中写实手法的高度成就。
  
  李娃的故事曾广为传播。白行简之友元稹所作《酬翰林白学士代书一百韵》诗有"光阴听话移"之句,元氏自注云:"又尝于新昌宅(白居易住所)说一枝花话,自寅至已,犹未毕词也"。据研究,"一枝花"即李娃。元稹又作有《李娃行》诗,今有佚句留存。后世将《李娃传》故事演为戏曲,如元石君宝《李亚仙花酒曲江池》杂剧、明《绣襦记》传奇戏曲等。
  
  另外,白行简还撰有《三梦记》,叙"或彼梦有所往而此遇之者,或此有所为而彼梦之者,或两相通梦者"三事,皆篇幅短小,文辞简质,而情节颇为离奇。《聊斋志异》中《凤阳士人》一篇,即受其影响。
  
  白行简去世后,白居易整理其诗文,编成《白郎中集》20卷,今不传。
  
  《全唐诗》录其诗7首,《全唐文》载其赋18篇,又《三梦记》 1篇。《李娃传》见《太平广记》卷四百八十四,下注出《异闻集》。
  

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