1) Trapezoid Categorigation By Pattern Zdentification
梯形的模式识别
2) pattern recognition
模式识别，图形识别
3) wave pattern cognition
波形模式识别
4) Flatness pattern recognition
板形模式识别
1.
Research on the flatness pattern recognition based on radial basic function network
基于径向基函数神经网络的板形模式识别研究
2.
Flatness pattern recognition is the precondition and the important part of the flatness control system as well as the hot topic.
因此,板形控制日益成为钢铁企业面临的重要课题,板形模式识别是板形控制的前提,为板形闭环控制系统的关键环节,也是板形控制研究的热点问题。
3.
According to the requirement of flatness control in the rolling mill, a novel neural network approach to flatness pattern recognition based on adaptive particle swarm optimization with linear congruence and dynamic neighborhood operator is presented.
针对带钢生产中对板形控制的要求,采用基于线性同余法的均匀初始化方法和动态邻域算子策略,提出了一类基于自适应粒子群优化算法的神经网络板形模式识别方法。
5) pattern recognition
模式(图形)识别
6) unrecognized scheme
无法识别的模式
补充资料：梯形
梯形
trapezium git trapezoid
梯形Itra详口..或tra详zoid;Tpane”。al 一个凸四边形(见完全四边形(q业如卿e，com-plete))，其中两边平行，另两边不平行(见图).平行的两边称为梯形的底(加ses)，不平行的两边称为它的腰(lateral sides);连接梯形两腰中点的线段称为中线(服diallline);梯形的中线平行于两底，并且等于两底之和的一半.梯形的面积等于梯形中线长度与其高之积，或者等于两对角线之积乘以对角线夹角正弦的二分之一两腰相等的梯形称为等腰梯形(equ口ate-阁t功砰涸uIn). 厂二入 EC3一3杜小杨译
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参考词条