1) The Common Method of Generating Random Number for the Non-uniform Distribution
非均匀随机数产生
3) uniform random sequence
均匀随机数
1.
This paper describes the realization steps and algorithm using Monte Carlo method of by using uniform random sequence to calculate multiple integrals, and gives the realization of concrete examples.
采用均匀随机数蒙特卡罗法计算多重积分是一种简单而有效的方法,其程序结构简单,易于编制和调试。
4) random inhomogeneity
随机非均匀性
5) arithmetic random numbers
均匀随机数列
1.
his paper presented Monte Corlo Method of link curves analysis the synthesis,and analysed the trait of constrction about arithmetic random numbers by examples.
通过具体实例分析了均匀随机数列的结构特点，得出了进行计算机随机模拟时所取数据数目应等于或接近数列周期才能保证“子样”分布均匀的结论。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条