补充资料：语义网络理论

    　　用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
　　
　　例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
　　
　　C₁　TOKEN(see)
　　
　　
　　
　　　 TIME PAST
　　
　　
　　
　　　 DATIVEC₂
　　
　　
　　
　　　 OBJECT C₃
　　
　　C₂ TOKEN(John)
　　
　　
　　
　　　 NUMBER SINGULAR
　　
　　C₃ TOKEN (dancing)
　　
　　
　　
　　　 TIME PROGRESSIVE PAST
　　
　　
　　
　　　 AGENT C₄
　　
　　C₄ TOKEN(Mary)
　　
　　
　　
　　　 NUMBER SINGULAR
　　
　　这里,C₁，C₂，C₃，C₄是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C₁,John的意义项是C₂, dancing的意义项是C₃,Mary的意义项是C₄。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
　　
　　采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
　　

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