1) The Perturbations on Spectra of Operator Matrix
算子矩阵的谱扰动
2) Matrix perturbation
矩阵扰动
1.
Digital image watermark algorithm based on Hermit matrix perturbation;
基于Hermit矩阵扰动特性的图像数字水印
2.
This improved method gets covariance matrix with recursion algorithm and computes the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix with matrix perturbation theory.
在模式识别中,为解决样本增加时,反复使用传统K L变换进行特征提取耗时多的缺点,提出了一种改进的K L变换方法,该方法利用快速递推算法来计算协方差矩阵,并使用矩阵扰动理论来求解协方差矩阵的特征值和特征向量。
3.
The inverse problem in geodesy is not always a well posed problem because of the insufficiencies of observations or the lack of knowledge about the investigated system,the ill-conditioned problem is investigated based on the matrix perturbation theory.
利用矩阵扰动的理论研究了大地测量反演中的病态问题，并提出了模型优化的两种方法。
3) concel operator of matrix
矩阵的别除算子
6) operator matrix
算子矩阵
1.
Program diagnosis method based on operator matrix model;
基于算子矩阵模型的程序诊断方法
2.
The necessary and sufficient conditions are obtained for the existence of the rational solutions of differential equations by constructing the differential operator and establishing the operator matrixes,and the corresponding results collected in Ref.
本文主要利用在文［４］中得到的一个定理，通过构造微分方程的线性算子的方法，得到了一个关于微分方程的算子矩阵，从这个算子矩阵向量的线性相关性得到了微分方程存在有理式解的充分必要条件，并举例给出求有理式解的具体方法。
3.
By using the block operator matrix,when the range of A is closed,the sufficient and necessary conditions for the existence of solutions and positive operator solutions of the operator equation AXA*=B and the representation of the solutions are established.
文中利用算子分块的技巧,在算子A值域闭的情况下讨论了算子方程AXA*=B解及其正解存在的充要条件并用算子矩阵的形式给出了它们的具体表示。
补充资料：算子
算子
operator
算子【啊衅.恤;onepmp] 从一个集合到另一个中的一个映射.每一个都有(用代数运算，一个拓扑，或者一个序关系定义的)一定的结构.算子的一般定义与映射(n坦pPing)或函数(n“石印)的定义一致.设X和Y是两个集合.对一个子集D CX中的每一个元素x，指定一个唯一确定的元素A(x)‘Y的规则或对应，称为从X到Y中的一个算子(。伴m幻r).D称为算子A的定义域(由兹以访of山6‘石。n)，并且用D(A)表示:集合{A(x):xeD}称为算子A的值域(do找以inof丫司u留或佃〕罗)，并且用R(A)表示.表达式A(x)常常写成A x.算子这个术语主要用在X和Y是向量空间的情形.如果A是一个从X到Y中的算子，这里Y=X，那么A称为义上的一个算子.如果D(A)=X，那么A称为一个处处定义的算子(e呢甲vhe记一山助己。沐m句r).如果A，，A:分别是从Xl到Y.中和从X:到YZ中以D(A，)和D(AZ)为定义域的算子，使得D(Al)C=D(AZ)并且A，x“AZx(对所有的义CD(A:))，那么如果X，=XZ，Y，=YZ，算子A、称为算子A:的一个压缩(。住甲拙ion)或限制(心川如。n)，而A:称为A，的一个扩张(cxte璐ion);如果X:CXZ，A:称为A、超越X、的一个扩张. 函数空间或抽象空间中的许多方程可以表示成这种形式Ax二y，这里夕‘Y，x‘X;y是给定的，x是未知的，并且A是一个从X到Y中的算子.对任何右边yey，这个方程存在一个解的论断等价于算子A的值域是整个空间Y的论断;对任何y‘R(A)，方程Ax=y有唯一解的论断，意味着A是一个从D(A)到R(A)上的一对一映射. 如果X和Y是向量空间，那么在从X到Y中的所有算子的集合里可以选出线性算子(石川汾r。详mtor)类;剩下来的从X到Y的算子称为非线性算子(加n-lin已江。详份幻招).如果X和Y是拓扑向量空间，那么在从X到Y中的算子的集合里可以自然地选出连续算子类(见连续算子(continuous。讲份幻r))，同样地有界线性算子(boUnd目lillear opelato玲)A(算子A使得X中任意有界集的象在Y中有界)的类和紧线性算子(亦即算子使得X中任一有界集的象在Y中是准紧的，见紧算子(田攻甲aCt。详而〔兀))的类.如果x和Y是局部凸空间，那么自然要考察X和Y上不同的拓扑;一个算子称为半连续的(sernl切nt泊uous)，如果它定义一个从空间X(赋予初始拓扑)到赋予弱拓扑的空间Y中的连续映射伴连续性的概念主要用于非线性算子理论);一个算子称为强连续的(sti。力目y contin加uS)，如果它作为从赋予有界弱拓扑的X到空间Y中的映射是连续的;一个算子称为弱连续的(w.火ly con垃luo璐)，如果它定义一个从X到Y中的连续映射，这里X和Y有弱拓扑.紧算子常常称为完全连续算子(。欢甲蜘勿‘幻n血，uOU‘。
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参考词条