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1)  Chinese Character Recognition System
汉字识别系统
2)  Chinese characters displaying and phonetics recognizing system
汉字显示语音识别系统
3)  microcomputer system for recognition of hand-written Chinese character
手写汉字微机识别系统
4)  Chinese characters recognition
汉字识别
1.
The Research on Neural Network for Off-line Handwritten Chinese Characters Recognition;
用于脱机手写体汉字识别的神经网络的研究
2.
Chinese characters recognition is an important research field in Chinese characters cognition.
汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。
3.
SVM,The theory of small-sample statistical learning proposed by Vapnik,was used for off-line handwritten Chinese characters recognition.
提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。
5)  Chinese character recognition
汉字识别
1.
A fast and effective method for printed Chinese character recognition;
一种快速有效的印刷体汉字识别方法
2.
An on-line free handwritten Chinese character recognition method based on component cascaded HMMs;
基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法
3.
Pattern Recognition Summary and Chinese Character Recognition Principle;
模式识别综述及汉字识别的原理
6)  Chinese character identification
汉字识别
1.
The key technique in design of a micro Chinese character identification system is analyzed and studied.
分析研究了微型汉字识别系统设计中的关键技术。
2.
A design of a micro Chinese character identification system based on vision detection technology is presented,which can read the Chinese character automatically;this system captures the images of the Chinese character through a single chip digital imaging device,then sends the image signal to the DSP to process and identify the Chinese character,at last drives a speech synthesis to read it.
介绍了一种基于视觉检测技术的微型汉字识别系统的设计,配合语音装置可以实现自动朗读功能;该系统通过前端的单片微型摄像头对文字进行图像采集,然后由DSP处理器进行图像分析和汉字识别,最后通过语音合成芯片进行朗读。
补充资料:汉字识别系统


汉字识别系统
Chinese character recognition dictionary

  hanzi Shibie xitong汉字识别系统(以i~山~tersn犯侧,u-tion system】实现某种汉字识别方法,完成某种汉字识别功能的计算机硬件、软件集合体。汉字识别系统通常由扫描器、版面分析(参见印刷文本版面分析)模块、前处理(参见汉字识别前处理)模块、模式表达(例如特征抽取)(参见汉宇识别特征)模块、分类判别(参见汉字分类识别)模块、后处理(参见汉字识别后处理)模块、学习模块、分类字典(参见汉字识别字典)和计算机等硬、软件组成。各模块和字典以纯软件或专用硬件或软硬结合的形式置于计算机中。 待识别汉字文本经扫描器扫描后,输出二值化的图象文件经版面分析后、切分成文字、图象块,按标题组织文字、图象块送到前处理模块,完成文本行、字切分,切分出一个个单个字符,规范化后送到特征抽取模块抽取特征,再到分类模块根据预先储存在机器中的粗、细分类特征字典分类判别,形成待识字的国际区位码代码文件送到后处理模块,用词上下文匹配进行后处理纠错,人工编改后形成正确的原文本的代码文件,显示、打印、存储、输出。有的识别系统还可以将识别结果恢复成原文本格式(包括字休、字号)。这些模块通常是以软件形式储存在计算机中,也可以部分做在识别卡中。 一个汉字识别系统的识别能力常用识别率、拒识率和谈识率三者来衡量。识别率(有时称为正识率)是正确识别的文字对全部输人文字的百分比,拒识率是拒绝识别的文字对全部输人文字的百分比,误识率是识别错的文字对全部输人文字的百分比。希望系统识别率高,拒识率尤其是误识率低。 测试一个识别系统的识别率与测试用输人样本的质量及数量关系很大。因此,不能简单地以测试所得识别率来衡量一个识别系统的好坏,还必须考虑识别率的测试条件。只有在同样侧试条件下,有足够多(例如100万字)的各种样本测试,才能评比不同系统的识别率。 识别系统的识别率还可分为学习样张识别率和未知样张识别率。学习样张是系统学习时使用过的样张,未知样张是第一次输人系统的样张(所有的用户文本都是未知样张),显然,对同一个系统而言,学习样张的识别率高于未知样张的识别率。系统识别率是指对未知样张的平均识别率。 汉字识别系统分为联机手写汉字识别系统、印刷体汉字识别系统、手写规班(印剧体)汉字识到系统和专用汉字识别系统。
  
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参考词条