1) dissection of complex
复形的剖分
2) cellular complex decomposition
胞腔复形剖分
3) rectangular lattice
矩形剖分
1.
A new method was proposed for constructing fractal interpolation surfaces through points sampled on rectangular lattices.
提出了一种新的分形插值算法,通过矩形剖分上的采样数据点构建分形插值曲面。
4) complex analytic cellular decomposition
复解析的胞腔剖分
5) partitionable
可剖分的
6) triangulation
[英][traɪ,æŋɡju'leɪʃn] [美][traɪ'æŋgjə'leʃən]
三角形剖分
1.
For the problem of approximating two dimensional scattered data with standard continuous piecewise linear neural networks(SCPLNN) model in modeling of nonlinear system,an optimal triangulation algorithm is proposed to subdivide the domain by the standard of minimizing error.
针对非线性系统建模中用标准连续分片线性神经网络(SCPLNN)模型拟合二维平面上离散点的问题,依据逼近误差最小化的原则,提出了一种优化的三角形剖分算法进行区域划分。
2.
It addresses primarily a new algorithm for Delaunay triangulation using a uniform grid.
讨论了实现Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形剖分的新算法。
3.
This paper introduces a Peano fractal encoding method and related properties for isoceles right triangulation problem.
该文针对等腰直角三角形剖分问题给出了皮亚诺分形编码方法及相关性质 ,通过这些性质可快速查找三角形的顶点和邻接三角形 。
补充资料：复形
复形
complex
个同态 i)·。:H。(K，I;G)*H;一1(L:G)，称为诊攀回李(connecting homomorphism)·‘白与函子{H，，f.;}是相容的，即等式行.‘f.，=(fi乙).，子.，成立，其中f}:是f在L上的限制.包含映射仍L CK，中:天C(K，L)诱导了群的正合序列 咖健、击，朴 、H.一)(L;G)、H成凡L;G)、 补李私，l 、Hr(K;G)*，Hr(I:G)*称为享形对(K，L)即回谬序烈(h omofogy sequen“ofPairs of comPlexes). 两个单纯映射f，夕:(KL)~(K几L‘)称为邻接的(co ntiguous)，如果对于K中每个单形扩，单形f(扩)和g(tr)是K‘中同一单形的面.在单纯偶对及其单纯映射的范畴里，这一关系起着同伦的那种作用:对任何邻接的映射f，夕:(K，L)一(K‘，L’)和任何;由群H;(K，粼G)到群H，(K’，I’;G)中的诱导同态f.r，9.，相同. 嵌入i:(K:，L，)C=(K，L)称为切除映射(ex血;ionmapping)，如果凡一L;等于K一L.切除性质(exd，;ionproperty)是说，对任何厂，单纯偶对的每一个切除映射i都诱导同构i.r:耳(K，，L，;G)~H，(K，几G).由单点组成的复形K，其系数群为G的r维同调群，对所有r祷0都是零群，而对;=0，同构于G. 这样，三元组(H，，爪，，户，)在Steenr叱一Eilenl，erg意义下成为一个同调论(见Stee。耐一Eilenberg公理(Steenrod一Eilenberg axioms)). 上同调论可用类似的方式构造.以G为系数群的、复形K模子复形L的;维无限土链的群C尸(K，鱿G)，_是在L的单形t上为零的K的所有;维上链cr的集合，而以G为系数群的、复形K模L的r维相对上同调群(;-dlmenslonal relative cohomology gouP)H‘(K无、G)是上链复形{Cr(K，鱿G)，夕}的上同调群. 单纯映射厂诱导群C厂(K‘;G)到群C厂(K;G)内的一个同态f’: 汀’erKt又)=er叨t矢))，、t公。K，件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条