1) graphic interpolation
内插图解法
2) graghic solution interpolation
图解插值法
3) picture caption
插图注解
1.
The design was 5(picture location : left/right/interlaced/up/down) ×2(picture caption : with /without) ×2(word color: black/blue).
实验设计为5(插图位置:居左、居右、交错、居上、居下)×2(插图注解:有、无)×2(文字颜色:黑、蓝)。
4) image interpolation
图像内插
1.
Assessment method of image interpolation based on edge primitive
基于边缘基元的图像内插质量评价方法
2.
Therefore, image interpolation is an important technique for its application to image resolution conversion.
实验结果表明,采用不同阶数的全相位DCT域可分离内插核函数,可以获得较好的图像内插效果。
5) internal division graph
内插图形
1.
This paper introduces basic concepts, representation methods and practiCal applications of computer internal division graph and external divistion graph, and presents a linear mapping method of representing internal divisio.
计算机内插图形和外插图形是计算机图形学中由图形生成图形的两种基本方法，用该方法可以生成许多有趣的图形、图案，在计算机动画模拟图案设计中有着广泛的应用。
6) shape interpolation
图形内插
1.
After studying on the shape change in a group of spatio temporal data for land use, the authors concludes that there are only four basic types of shape change and the time slices for each case of shape change can be interpolated by curve interpolation and shape interpolation.
就土地利用变化可视化这一实例 ,对时间序列空间数据可视化的图形关系分析和图形内插等问题进行了深入的研究 ,得出了土地利用变化中图形关系变化的四种基本形式 ,并针对这四种基本图形的变化情形研究出了相应的内插策略 ;在对现有的图形内插算法研究的基础上 ,提出了基于物理场模型的整体内插算法 ,该算法能够较好地解决文中的图形内插问题。
补充资料：Бернштейи插值法
Бернштейи插值法
Bemshtein interpolation method
反p.un℃翻插值法fBemsh触in inte甲日侧门me价川;反 p幽Te肠“a““TepnoP妞颐“o皿碱npo”eeel 在区间!一1，}}七一致收敛于函数厂(劝的代数多 项式序列，f(x)农卜1，l]上是连续的.更确切地说， 反pHllll℃益H插值法指的是代数多项式序列 艺才犷’兀(‘， P。‘f.尤1.二一址卫一一一一一~一。_、。 一n、厂，了、，，—.八二}厂 1。气，笼矢一‘入I一文厂’少 其中 不(I)又eos(n arc eos义) 是q的~多项式(Cheb产he、pol扣om走a丈s夕， .、、一。。、}~鱼二垫.) }‘刀{是插值结点;而如果k尹21、，l是任意正整数，n之2匆十八g)l，0簇r<21，;二I，，，，q，则 河梦，二刀、梦’;否则 了}了一} 月开二艺f(x步八、)、:，)一艺f(x界、，}十:，) 了扮尹二{多项式凡仃;x)的次数与使得凡(f;x)等于f(x)的那些点的个数之比是(n一l)/伪一的，当。*刀时，它趋向于21/(2卜1);如果声足够大，则这个极限任意接近1.这种插值法是C.H一反llmrl℃nH于一1男】年提出的(l1)).【补注】这种插值法在西方似乎不很熟悉但是，有一种对于[()，1】上的有界函数采用特殊的插值结点k/城火=O，…，司的众所周知的Be此htein法卜这种方法是通过丘脚阻rd抽多项式(Bernshtein polynomia{s)给出的，对于[0，l]上的有界函数f(x)构造的Eep皿卫祀‘l多项式序列氏仃;劝在了称)的每个连续点x针0、1J上收敛于少试义).如果f(x)在【o，11仁是连续的，则这个序列在!0，1}一匕一致收敛(王八x)).如果八沐)是可微的，则仔贬八义)的每个连续点上)B二(f;劝，f’林)，见[AI] 这种段阳山1℃兔I法常常用来证明(关于逼近的)Wei仍抚昭s定理(Weierstrass theorem).关于这种方法的推广(单调算子定理(monotoneoperator theorem))见【A21，第3章，第3节，也可参阅函数通近线性方法(approxitnation of functions，linear methods).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条