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1)  variance of dependent variable
因变量方差
2)  multi-variable variance analysis
多因变量方差分析
3)  UNIANOVA
单因变量多因素方差分析
4)  principal variance variables
主方差变量
1.
Its fundamental idea is, with the sweep operation of matrix, to structure a few synthetical indexes(called principal variance variables) of X to depict X s statistical feature.
该文提出一种对高维随机向量 X=( x1 ,x2 ,… ,xp)′p× 1 进行降维处理的实用方法 ,其基本思想是利用矩阵的扫描运算 ,构造 X的很少几个综合指标 (称为主方差变量 )以反映 X的统计特性。
5)  variability of estimated variance components
方差分量变异量
1.
Therefore,estimating the variability of estimated variance components needs to be further explored.
采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量估计的影响。
6)  multivariate analysis of variance
多变量方差分析
1.
Doctors use the ROC curve of the software to receive the accuracy of the medical diagnosis,and exerts multivariate analysis of variance to ob.
用户可通过使用本软件的ROC曲线获取准确的医疗诊断信息,通过多变量方差分析获得血流变测试的正常参考值和各个变量之间的显著性差异等,并将各变量的变化和统计结果通过Word文档的形式显示输出。
2.
Methods In conjunction with the instance of the clinical trial, to construct the correlation structures within subject, then to expatiate the theory about univariate ANOVA, Multivariate analysis of variance, mixed l.
方法 结合新药临床试验的实例讨论重复测量数据的组内相关结构,阐述单变量方差分析、多变量方差分析、混合线性模型、广义估计方程处理新药临床试验中重复测量资料原理和步骤。
补充资料:因变量
分子式:
CAS号:

性质:其量随自变量的变化依函数关系而变化的变量。如果自变量取某个特定的值,它依确定的函数关系取相应的值。

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参考词条