1) probability vector fixed point
概率向量不动点
2) probability vector
概率向量
1.
This algorithm updates probability vector by variety of population diversity and evolutionary state of every gene.
该算法通过种群多样性的变化和每个基因座自身的进化状态来控制概率向量的更新。
2.
Instead of selection and crossover operators, the probability vector based on statistic information is used to guide evolution.
提出了一种基于概率模型的遗传算法 ,它没有采用选择和交叉算子 ,而是利用对基于统计信息的概率向量的操作来实现选择和交叉算子的功能 。
3.
The properties of probability vector and probability matrix are discussed.
讨论了概率向量和概率矩阵的性质 ,得到了概率向量和概率矩阵的几个结
3) vectorial Caristi fixed point theorem
向量值Caristi不动点定理
1.
In this paper,we give a vectorial Ekeland variational principle with a w-distance,a vectorial Takahashi nonconvex minimization theorem with a w-distance and a vectorial Caristi fixed point theorem with a w-distance.
本文中,我们给出了带有w-距离的向量值Ekeland变分原理,带有w-距离的向量值Takahashi非凸极小化定理和带有w-距离的向量值Caristi不动点定理。
4) probability distribution vector
概率分布向量
5) state probability vector
状态概率向量
6) PPSVM
概率支持向量机
1.
combined with the classification principle and the decision-making methods of pattern recognition,we proposed support vector machines(SVM)and probability output support vector machines(PPSVM)to classify the extracti
本文结合耳石图像的特点,提出了基于主成分分析(PCA)和核主成分分析(KPCA)的特征选择方法,并结合模式识别的分类原理、比较各种可用于模式识别的分类决策方法,提出了基于支持向量机(SVM)和概率支持向量机(PPSVM)的分类算法。
补充资料：《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作，英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版，1964年再版。全书共七章，前三章是概率论、信息论和信号分析的基础，也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论，对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华，系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义，后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能（精度、分辨力、模糊度）的影响，对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条