2) partial observable MDP (POMDP)
部分可观马尔可夫过程
3) Hierarchical Markov decision processes
分层马尔可夫决策过程
4) Markov branching process
马尔可夫分歧过程
5) analysis of Markov processes
[管]马尔可夫程序分析
6) markov process
马尔可夫过程
1.
Analysis of Reliability and Maintainability for Marine Power System Based on Markov Process;
基于马尔可夫过程的船舶电力系统可靠性和维修性分析
2.
Application of Markov Process in fund investment;
马尔可夫过程在基金投资中的应用
3.
Network reliability analysis by using Markov process;
网络系统可靠性分析的马尔可夫过程法
补充资料：马尔可夫过程
| 马尔可夫过程 Markov process 一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性：在已知目前状态 (现在)的条件下，它未来的演变 (将来)不依赖于它以往的演变 ( 过去 ) 。 例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程 。在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，如液体中微粒所作的布朗运动、传染病受感染的人数、车站的候车人数等，都可视为马尔可夫过程。关于该过程的研究，1931年A.H.柯尔莫哥洛夫在《概率论的解析方法》一文中首先将微分方程等分析的方法用于这类过程，奠定了马尔可夫过程的理论基础。1951年前后，伊藤清建立的随机微分方程的理论，为马尔可夫过程的研究开辟了新的道路。1954年前后，W.费勒将半群方法引入马尔可夫过程的研究。流形上的马尔可夫过程、马尔可夫向量场等都是正待深入研究的领域。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条