2) distributed decomposition
分布式分解
3) Factorization
[,fæktərai'zeiʃən]
因式分解
1.
Base on algebra neural networks model of contain parameter multivariate polynomials approximate factorization;
基于代数神经网络的含参多元多项式近似因式分解模型
2.
Identities of Adjoint Polynomials of Graphs Cluster of G_(1,rp_n) and Its Factorizations;
图簇G_(1,rp_n)的伴随多项式的恒等式及其因式分解
3.
The factorization of adjon polynomials of graphs of Γ_(r(2k+p)+1)~(ψ*G(i,j))-shape and chromatic non-uniqueness analysis;
Γ_(r(2k+p)+1)~(ψ*G(i,j))型图簇的伴随多项式的因式分解及色性
4) model decomposition
模式分解
1.
For a given noconvex polygon, model decomposition starts with inserting virtual line segment into noconvex polygon and then new convex polygon is generated.
在此方法中,对凹多边形,首先进行基于提取凸多边形的模式分解:对凹多边形添加辅助线,形成新的外接凸多边形。
5) decomposition
[英][,di:kɔmpə'ziʃən] [美][,dikɑmpə'zɪʃən]
模式分解
1.
The decompositions of relational schema to 2NF or 3NF with preservation of FD s are Studied based on matrix, some theorems of juaging 2NF or 3NF are given, and some new definitions such as the compatibility of row, matrix containing and matrix merging are Presented.
利用矩阵工具，研究了到２ＮＦ、３ＮＦ（保持函数依赖）的模式分解。
2.
the decompositions to 3NF with preservation of FD s are studied based on matrix.
利用矩阵这一工具，研究了到３ＮＦ保持函数依赖的模式分解，文中基于矩阵给出了判定３ＮＦ的若干定理，并提出矩阵行相容，矩阵包含和矩阵合并等新的定义，给出了基于矩阵到３ＮＦ保持函数依赖的模式分解算法。
3.
It presents the normalization methods through decomposition to prevent the possible occurrence of update anomalies and reduce data redundancy.
通过对泛关系理论的分析与研究,提出一种基于泛关系模式的自底向上(Bottom-Up)的关系数据库规范化设计方法,利用规范化设计理论,通过模式分解,逐步消除数据依赖中不合适的部分,消除各类操作异常,减少数据的冗余。
6) decomposition
[英][,di:kɔmpə'ziʃən] [美][,dikɑmpə'zɪʃən]
分解式
1.
The algorithms of the decomposition and pedagogical rul.
本文通过对分解式和示范式各种数据分类算法的分析,概括了它们的基本思想并对各种算法的性能进行比较,为实际应用领域不同类型和不同层次信息的数据分类选择提供决策说明。
补充资料：分式
有除法运算，而且除式中含有字母的有理式。如，。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条