2) K-means clustering analysis
K均值聚类分析
1.
Traditional K-means clustering analysis is sensitive to the initial central points.
传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。
3) fuzzy of k-mean analysis
模湖K均值聚类分析
4) fuzzy of K-mean cluster analysis
模糊K均值聚类分析
1.
Based on choosing five parameters which infiuence acid-base proper ties,fuzzy of K-mean cluster analysis is applied into the classification of ac id-base properties of compound.
选用化合物中影响酸碱性的5个参数,运用模糊K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究。
5) Fuzzy C-Means Clusterin
模糊C均值聚类分析
6) Fuzzy C-means(FCM)algorithm
模糊C-均值(FCM)聚类分析
补充资料：[styrene-(2-vinylpyridine)copolymer]
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条