2) method of variation position transformation
变换变量位置法
3) Projective/permutation invariant
投影置换不变量
4) variable position method
交换变量位置
1.
By means of variable substitution and variable position method, this paper gives new types of transformable homogeneous differential equations and their expression of solution seeking.
借助变量变换及交换变量位置法 ,提出可化为齐次微分方程的新类型 ,并给出它们通积分的表达式 ,最后列举了实例 ,以达到拓宽其应用的目
5) variables position method
交换变量位置法
1.
It proves their integral criteria and gives thier expression of integral by substitution of variables position method.
提出几类一阶常微分方程 ,通过变量替换法化为齐次微分方程 ,再借助交换变量位置法 ,论证它们的可积判据 ,给出它们通积分的表达式 ,以达到拓宽其应用范围的目
6) displacement transformation
置换变换
1.
Characters and laws of displacement transformation in fuzzy error set are studied, the mathematical model for judging decision-making of investment to be right or wrong is built and the applicaiton methods of displaceemnt transformation in eliminating erroir of decision-makiong of investment are explained.
研究模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律 ,建立了避免投资决策错误的模糊数学模型 ,介绍了置换变换在消除投资决策错误中的应用方法 。
2.
In this paper, character and laws of displacement transformation in fuzzy error set are studied.
本文研究了模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规
补充资料：随机变量变换
随机变量变换
random variables
厂。使随机变量v。=z。+f。(z。)比Z。“更正态”的问题 划2.设XI，…，X。，一为独立随机变量，每一个都有{一1，11上的均匀分布(训jl又)rln distribu、tion)，并置 _X，+…十X Z·二二古言~.由中心极限定理(ceni司l俪t the~)， 尸、z。<二，一。(·卜。(:).如果令 V。一Z。一去(32。一Z力，则有 尸不。.、二，一。二)一。子典、. 、”一/ 咧3.随机变量对，习厂五万与(x扮”)’/3当。一，的时都是渐近正态的(见X’分布(‘chi一sq珑lred’distribution)).其对应分布函数与其正态逼近间的一致偏差对于对要n)3义时才小于0.01;对于、厅不(Fisher孪攀(Fisher‘Iansfon班ltjon))，则当n)23时就小于0.02;而对于(x三/n)”，(侧七on-Hilferty变换(WIIson·Hilferty transfornlltion))更只需。)3其偏差就不超过O仪幻7， 随机变量的变换长期以来被用于数理统计间题中，作为构造简单的高精度渐近公式的基础.随机变量的变换在随机过程论中也是有用的(例如“单一概率空间”方法).【补注】与上述变换有关的是玫吵哪”山展开(例如见[Al];亦见侧geworth级数(创罗明rth series)).随机变量变换【r出司佣1 variables，transfonllati佣sof;c几y，葫“以Be月It叹H”即e06P出oBan”el 确定任意给定的随机变量的函数，使其概率分布具有所要求的性质 例1设X为一有连续且.严格增的分布函数F的随机变量.那么随机变量Y=F(X)就有区间10，1]上的均匀分布，而随机变量Z二中一’(F(X”(其中中为标准正态分布函数)则有参数为O与1的正态分布(normal distribution).反之，公式X=F一‘(小(Z))使人们能从一有标准正态分布的随机变量Z得到有给定分布函数F的随机变量X. 随机变量的变换常用来联系概率论的极限定理.例如，设随机变量Z。的序列是渐近正态的，参数为(O，1).那么可以提出构造简单(月简单可逆)函数
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