1) item by item sequential sampling plan
逐项序贯抽样方案
2) sequential sampling inspection plan
序贯抽样检查方案
3) sequential sampling plan
逐次抽样方案
4) sequential sampling
序贯抽样
1.
The sequential sampling equations and optimal sampling numbers were set by Iwao,Talor,-v and La-m regressive models.
利用华山松不同方位虫口密度与样地虫口密度回归分析确定华山松球果螟越冬幼虫的最适抽样方位为西面,应用Iwao,Talor,m*-v及La-m回归模型确定序贯抽样方程和最适抽样数,并以La-m模型为例制作华山松球果螟越冬幼虫序贯抽样表。
2.
Meanwhile, application of spatial distribution pattern has been discussed on sequential sampling.
并用聚集均数 λ说明聚集是由种群的生物学特性引起的 ,同时探讨了空间分布型在序贯抽样中的应
3.
By use of Iwao s regression relationship between average degree of aggregation (m *) and average number (x), the most suitable theoretical sampling number and sequential sampling techniques have been laid out.
应用 Iwao( 1971)平均拥挤度 ( m* )与平均数 ( X)的回归关系 ,制定出最适理论抽样数和序贯抽样技术。
6) Sequential regimen
序贯方案
补充资料：序贯抽样
序贯抽样
sequential sampling
差(下‘)=2 .4，得kP;叮l=2.4，孕l=立色业二里二生二kP0 .4P;=ql一1=5，L_kPI形—一二二0 .4=0.08，又因kP。=‘、。;。二_kP0_u.‘，付I，0一一工一一 左 PI0 .2丽厄一2·5，qo=1+p。一3·5，kP。、0一0.7。计算h。hl和s的公式及数值如下: 口，0 .05」g兀一一19二-一不一石声 1—al—U。UJ，5义3 .519玄丁石交石二一19，] l一0 .05 lgre百万歹一一~一二:-二二二一=19.1 ，沙X d.匕 19石下~万下 ‘。刁，丹、口 ，6 19几;干 __0。刁=U，U匕X-二二丁甲二二一二=UZS ，。X 3.匕 19不下砚几 乙。J入0q一q一J一一动一q一q(一qPl一P0卜一a一Pl一P()ql一q0一Pl一P0 99一99一9.︸hs则两条界限直线方程为: d0=0 .28N一19.1 dl=0 .28N+19.1将一系列N值代入以上方程，亦可得出负二项分布型田间序贯抽样查对表(见表1)。当有卵株处在q。一dl之间，须继续抽样时，理论抽样数公式为:三n〕-hl+(h。一hl)L(P)kP一s式中P二z一(处)人 ql(黯，‘一‘ 产二夕)入一1L(P)一下尹匕-下 ‘罕，”一‘态，“累计虫数调查株数人是一co一十co间的任意值，一般只须计算二，1，0.5，().25，一0.25，一0.5，一1，一co各值即可。现将这些h值代入上述三个方程中，求出P，L(P)，舔和E(。)各值，列于表2o 由表2计算的理论抽样数E、。)可知:在规定的平均数(舔)二0.2一0.4之间，呈一峰形曲线。当d值处在d0一d，之间而不能决定时，可求舔值，再查表2中的kp值栏，看求出的舔值与表中品值相近处，并从相应的E。。)栏查出抽样数。序贯抽样(sequential sampling)调查害虫发生情况常用的抽样方法之一，即用数理统计中假设检验方法，在一定的概率水平保证下，根据较少表2负二项分布序贯抽样理论抽样数查对表┌────┬───┬──────┬──────┬─────┐│h │P │肠 │L‘。)三。
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参考词条